智能驾驶云端数据应用开发专家

1.搭建车云一体自动驾驶数据闭环全链路平台，覆盖车端数据采集、回传、云端存储、清洗筛选、标注管理、数据集生产、模型训练回流整套体系，支撑感知 / 预测 /规划算法迭代。 2. 研发车载端调试工具链：传感器数据录制、日志回放、离线复现、可视化调试、路测问题定位工具，方便算法工程师排查误检、跟踪问题。 3. 开发自动化数据处理流水线：多源传感器数据解析、时间戳对齐、去重降噪、切片抽帧、场景聚类等。 4. 搭建标注调度、数据检索、版本管理、效果评测后台平台，实现海量 PB 级自动驾驶数据高效治理与复用。 5. 对接算法、车载集成、测试团队，持续优化平台吞吐、延迟、存储成本；跟进仿真回放、自动标注等前沿工具技术迭代。 6. 维护 CI/CD 研发流水线、模型训练任务调度平台，提升算法训练、调试、验证整体研发效率。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化相关专业，2 年以上大数据 / 后端 / 工具链开发经验。 2. 熟练 Python/C++ 任意一门后端开发语言，熟悉 Linux 开发环境，掌握 Docker、K8S 容器化基础。 3. 了解大数据生态：Kafka、Spark、Flink、对象存储 S3/HDFS、Elasticsearch 等任意组件；熟悉 ROS bag、传感器点云 / 图像数据格式优先。 4. 了解自动驾驶数据闭环流程，有数据清洗、回放工具、标注平台开发实战经验更佳。 5. 具备良好系统设计、问题排查能力，擅长跨团队协作交付。