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Cientista de Dados

BTG Pactual · São Paulo, Brazil

External listingfull-time5 days ago

About The Role

O BTG Pactual está contratando um Cientista de Dados Sênior para ser parte da construção da nova geração de modelos de crédito para PMEs.

Este profissional terá mandato para sugerir e implantar novos modelos para a esteira de aprovação, manutenção e recuperação de crédito. Terá autonomia para aplicar técnicas clássicas e sofisticadas, sempre se baseando em argumentos técnicos e quantitativos.

Sobre a área

O BTG Empresas é uma frente em forte crescimento dentro do BTG, com expansão contínua de portfólio, lançamento de novos produtos e estruturas — incluindo novas modalidades de garantias e instrumentos financeiros.

Operamos como um banco digital para PMEs, com uma esteira de crédito moderna, escalável e orientada a dados.

Dentro dessa estrutura, a área de crédito desempenha papel estratégico na implementação de políticas e modelos de concessão, manutenção, precificação e monitoramento de clientes.

Nosso principal objetivo é construir uma esteira que aprova o máximo de crédito com a menor inadimplência e máxima rentabilidade.

No seu dia a dia

  • Trabalhar no time de crédito do BTG Empresas, responsável por criar políticas e modelos para PMEs em produtos de rotativos, parcelados, descontos e trade finance.
  • Criar, avaliar e acompanhar os modelos de crédito do BTG Empresas.
  • Pensar em novas hipóteses, fontes de dados e abordagens para novos modelos.
  • Acompanhar e validar a implantação dos modelos junto aos times de tecnologia.
  • Trabalhar com proximidade dos times de Data Analytics e Motor de Crédito.
  • Trabalhar com proximidade do time de políticas e áreas de produto.

Requisitos Técnicos

  • Experiência com técnicas de modelagem estatística e machine learning por 5 anos ou mais (obrigatório) — Mestrado na área conta como experiência.
  • Experiência em programação com Python e SQL. (obrigatório)
  • Amplo domínio em técnicas de classificação, regressão, clusterização e otimização. (obrigatório)
  • Domínio de algoritmos clássicos e modernos de aprendizado, como árvores de decisão, regressão linear/logística, ensemble e boosting models. (obrigatório)
  • Base em inferência estatística. (desejável)
  • Experiência em modelos de crédito, risco ou eventos raros. (desejável)
  • Familiaridade com avaliação e acompanhamento de modelos, além de técnicas de visualização de dados. (desejável)

Benefícios

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Auxílio Alimentação e Refeição;
  • Plano Médico;
  • Plano Odontológico;
  • Auxílio Creche/Babá;
  • Vale Transporte;
  • WellHub;
  • TotalPass;
  • Programa de Apoio Pessoal (EAP);
  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
  • Desconto em Farmácia;
  • Programa de Nutrição;
  • Programa de Gestantes;
  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã

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