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Senior Consultant - Automation & Analytics

ERM Brasil Ltda · Sao Paulo, Brazil

Data Science / AI / Machine LearningSenior LevelExternal listingfull-time4 days ago

About The Role

Desenvolvedor(a) de Software Sênior

Time de Automações · Python · Tech Lead

Nosso time cuida de soluções de Business Intelligence e automação: dashboards, relatórios e fluxos inteligentes que ajudam os clientes a tomar decisão. No dia a dia, o time trabalha com Python, além de ferramentas como Power BI, Power Automate, Fabric e Azure.

No futuro, a ideia é evoluir para o uso de inteligência artificial aplicada a dados, integração de fontes diversas, construção de pipelines no Fabric e soluções analíticas mais avançadas.

Sobre o modelo de trabalho: é flexível. Cada um escolhe quando quer ir ao escritório, que fica no Berrini, em São Paulo. A única recomendação é comparecer quando tiver reunião ou evento presencial importante.

Buscamos alguém para atuar como referência técnica do time, com capacidade de assumir a posição de tech lead. Essa pessoa vai liderar decisões de arquitetura, revisar o trabalho dos demais desenvolvedores e ajudar a manter o time técnico e tecnicamente saudável, além de colocar a mão na massa nos projetos mais complexos.

Responsabilidades

  • Definir e revisar a arquitetura das soluções do time, garantindo escalabilidade, manutenibilidade e boas práticas
  • Revisar código e processos de outros desenvolvedores, com foco em qualidade e evolução técnica do time
  • Criar e dar suporte a ETLs, principalmente nos projetos mais complexos ou críticos
  • Desenvolver soluções com recursos do Fabric, como pipelines, notebooks, dataflows e lakehouses, com visão de arquitetura de dados
  • Criar automações de processos com Power Automate, integrando sistemas e otimizando fluxos de trabalho
  • Avaliar e propor o uso de inteligência artificial em soluções de BI, como modelos preditivos e análise automatizada
  • Conversar diretamente com clientes internos e externos para entender demandas e alinhar entregas
  • Definir a arquitetura de soluções de RAG do time, incluindo estratégia de retrieval e integração com Azure Functions

O que a pessoa precisa saber

  • Python avançado, com domínio de boas práticas e capacidade de definir padrões de código para o time
  • Git avançado, incluindo estratégias de branching, processo de code review e resolução de conflitos complexos
  • Programação orientada a objetos em nível avançado, com domínio de padrões de projeto
  • Arquitetura de software muito sólida, com experiência real definindo e revisando arquiteturas de sistemas
  • Vivência atuando referência técnica em algum time
  • Inglês para conversação, incluindo atendimento a clientes internos e externos
  • Autossuficiência e proatividade para tocar os produtos do início ao fim.
  • Definir estratégia de RBAC e segregação por ambiente, implementar rotação de secrets e auditoria
  • Desenhar arquitetura serverless do zero (escolha de plano, escalabilidade), com observabilidade completa
  • Desenhar pipelines do zero, incluindo hybrid search e reranking como padrão mínimo, avaliando quando aplicar agentic RAG

Diferenciais, mas não eliminatórios

  • Certificação Azure (AZ-204, AZ-400 ou AI-102)
  • Conhecimento em Power BI, incluindo DAX e linguagem M
  • Conhecimento em SQL e estruturação de banco de dados, com Azure ou outras estruturas
  • Experiência em consultoria ambiental
  • Conhecimento em ferramentas ESRI
  • Experiência com EQuIS, software de gerenciamento de dados ambientais

Perfil comportamental

  • Visão de dono, com preocupação real com a qualidade técnica do que o time entrega
  • Facilidade para lidar com clientes internos e externos, entendendo demandas de negócio e traduzindo pra soluções técnicas
  • Boa comunicação, inclusive para explicar decisões técnicas pra quem não é técnico
  • Disposição pra mentorar e ajudar o time a crescer
  • Pensamento sistêmico, voltado à melhoria contínua
  • Capacidade de equilibrar entregas com qualidade técnica no longo prazo

Por que vale a pena

  • Autonomia real para definir a arquitetura e os padrões técnicos do time
  • Papel de referência técnica, com peso nas decisões do time
  • Liberdade para escolher quando ir ao escritório
  • Projetos de automação com impacto direto na operação
  • Um ótimo ambiente de trabalho, com gente que gosta de ajudar e trocar ideia

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