Data QA

| 이런 경험을 할 수 있어요

• Global No. 1 iGaming 플랫폼의 방대한 데이터를 검증하며 데이터 무결성 및 품질 관리 전문가로 성장할 수 있습니다.
• Snowflake, Kafka 등 최신 데이터 기술 스택을 활용하여 대규모 데이터 파이프라인의 품질을 보증하는 실전 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 비즈니스 핵심 지표인 정산, 통계부터 글로벌 컴플라이언스 리포트까지 데이터의 전 생애 주기를 관리하며 깊이 있는 도메인 전문성을 확보합니다.
• AI를 활용한 데이터 검증 자동화 시스템을 직접 설계하고 운영하며, 기술적 한계를 극복하는 혁신적인 QA 프로세스를 주도할 수 있습니다.

| 이런 도구 or 기술을 사용하고 있어요

• Snowflake, BigQuery 등 대규모 OLAP 데이터베이스 및 Relational Database
• Apache Kafka 등 실시간 데이터 스트리밍 플랫폼
• Tableau, Optimove, Salesforce 등 데이터 시각화 및 마케팅 분석 솔루션
• Jira, Confluence 등 협업 및 프로젝트 관리 도구

| 우리는 이런 일을 해요

• Data Warehouse, Data Mart 데이터 검증
• Compliance Data Report 데이터 검증
• Tableau, Optimove, Salesforce 데이터 검증
• Poker/Casino, Platform 데이터의 Quality 검증

| 이런 분과 함께 하고 싶어요

• 5년 이상의 QA 경력이 있는 분
• 통계, 정산 등 수치 데이터 QA 경험이 있는 분
• Backend Application의 QA 경험이 있는 분
• Relational Database를 기반으로 한 QA 경험이 있는 분
• 정확하고 효율적인 Communication 능력을 갖춘 분
• Jira, Confluence 사용 경험이 있는 분
• 영어 문서(이메일, 보고서)의 내용을 정리하여 보고할 수 있는 분

| 이런 경험이 있으면 더 좋아요

• Snowflake, BigQuery 등의 OLAP Database를 기반으로 한 QA 경험이 있는 분
• Apache Kafka 등의 Event Streaming Platform을 기반으로 한 QA 경험이 있는 분
• Web API를 기반으로 한 QA 경험이 있는 분
• AI를 활용한 Data 검증 혹은 Test Automation 구현/사용 경험이 있는 분
• Computer Science 학사 또는 그에 준하는 수준의 지식이 있는 분
• 영어 회의 / 프리젠테이션에서 논리적이고 설득력 있게 의견을 전달하고 토론이 가능한 분

| 앤서스랩코리아가 더 궁금하다면?

• 앤서스랩코리아 최신 소식 보러가기: <https://nsuslab.com/#/departments>
• DX팀 소개 바로 가기: <https://nsuslab.com/#/departments/data-exchange>

| 근무 형태 및 시간

• 근무 형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일)
• 근무 시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 11시)