AI-Native Product Engineer

AI-Native Product Engineer

• AI를 도구가 아니라 인프라로 다루고, 기획부터 구현·검증까지 책임지는 동료를 찾습니다
• 블록에스(Block S)는 AI 모델 자체를 만드는 조직이 아닙니다.
• 우리는 AI 에이전트를 활용해 개발의 물리적 한계를 돌파하고, 더 빠른 제품 실험과 더 높은 완성도를 만들어내는 팀입니다.
• 우리가 찾는 사람은 단순히 AI로 코드를 생성하는 개발자가 아닙니다.
• 모호한 요구사항을 제품 관점에서 정리하고, 사용자의 문제와 비즈니스 목표를 기준으로 우선순위를 세우며, AI 에이전트가 만든 결과물을 시스템 무결성 기준으로 검증해 프로덕션 품질까지 끌고 가는 사람입니다.
• 즉, 기획력 있는 엔지니어, 또는 제품 감각을 가진 AI-Native Engineer를 찾습니다.

1. Product Planning & Problem Definition — 무엇을 만들지 판단합니다

• 모호한 요구사항을 빠르게 구조화하고, 사용자의 문제·비즈니스 목표·기술 구현 가능성을 함께 검토합니다.
• 기능 목록을 그대로 구현하기보다, “왜 필요한가”, “정말 만들어야 하는가”, “더 단순한 해결책은 없는가”를 먼저 판단합니다.
• 고객/사용자 관점에서 핵심 플로우를 정의하고, MVP 범위와 우선순위를 설정합니다.
• 기획서, 화면 흐름, API 요구사항, 작업 지시서를 AI와 사람이 모두 이해할 수 있는 형태로 정리합니다.

1. Product & Outcome Taste — 올바른 결과를 만듭니다

• 코드 작성 전에 만들지 않아도 되는 기능과 자동화하지 않아도 되는 경로를 식별합니다.
• “작동하는 코드”보다 “사용자가 실제로 쓸 수 있는 제품 결과물”을 기준으로 판단합니다.
• 빠른 실험을 통해 가설을 검증하고, 결과에 따라 기능 범위와 구현 방향을 조정합니다.

1. System & Architectural Judgment — 프로덕션에서 살아남는 구조를 만듭니다

• 에이전트 출력물을 시스템 무결성 기준으로 검토하고, 필요한 경우 명확히 reject합니다.
• 속도보다 SSoT, SRP, 일관성, 원자성, 멱등성, 실패 가시성을 우선할 줄 압니다.
• 단기 구현과 장기 유지보수 사이의 균형을 판단하고, 기술 부채를 설명 가능한 수준으로 관리합니다.

1. Agent Leverage — AI를 실제 처리량으로 전환합니다

• Hermes, Claude Code, Cursor, Codex, Copilot 등 하나 이상의 코딩 에이전트/어시스턴트를 일상 도구로 깊게 사용합니다.
• 두 개 이상의 에이전트 모델 또는 하네스를 비교·병행해 본 경험이 있으면 좋습니다.
• MCP 서버, 컨텍스트 엔지니어링, 에이전트 가이드 문서처럼 AI가 잘 읽고 안전하게 실행할 수 있는 환경을 설계합니다.

1. Communication & Documentation — 컨텍스트를 남깁니다

• 합의된 기획, 작업 범위, 기술 판단, 검증 결과를 글로 남깁니다.
• PR 설명, 작업 지시, 테스트 결과, 디스패치 메시지를 시스템의 일부로 다룹니다.
• 비개발자와도 문제 정의, 일정, 리스크, 우선순위를 명확하게 소통할 수 있어야 합니다.

1. Ownership & Learning Velocity — 결과를 끝까지 책임집니다

• 할당된 태스크가 아니라 outcome을 책임집니다.
• 구현 이후 디버깅, 검증, 운영까지 본인의 범위로 봅니다.
• 새 모델과 새 도구를 무비판적으로 받아들이지 않고, 짧은 주기로 직접 검증합니다.
• 웹/앱 서비스 또는 클라우드 네이티브 시스템 API, 마이크로서비스, 컨테이너 실무 경험
• 제품 요구사항을 기능 단위로 쪼개고, 우선순위와 구현 범위를 정리할 수 있는 역량
• Hermes, Claude Code, Cursor, Codex, Copilot 등 코딩 에이전트/어시스턴트 중 하나 이상을 일상적으로 깊게 사용한 경험
• 에이전트가 만든 코드와 설계를 직접 검토하고, 문제를 설명·수정·reject할 수 있는 역량
• SSoT, SRP, 일관성, 원자성, 멱등성, 말없는 fallback 금지 원칙을 코드와 시스템 평가 기준으로 적용할 수 있는 분
• 기획서, 요구사항 문서, 작업 지시서, PR 설명 등 글로 컨텍스트를 정리하는 데 익숙한 분

서비스 기획, MVP 설계, 화면 흐름 정의, 사용자 시나리오 작성 경험

• 출시 이후 운영까지 이어진 사이드 프로젝트 또는 제품 개발 경험
• 두 개 이상의 에이전트 모델 또는 하네스를 실제 업무·사이드 프로젝트에서 운용해 본 경험
• 멀티 에이전트 오케스트레이션 경험
• MCP 서버, 병렬 워크스페이스, 디스패치 시스템 등 AI 개발 환경 설계 경험
• 코드베이스·문서·작업 지시를 AI가 읽기 좋은 형태로 설계한 경험
• 오픈소스 기여 경험
• 근무시간 : 월요일~금요일 10:00 ~ 19:00.
• 근무위치 : 서울특별시 영등포구 의사당대로 83, 여의도 위워크 (여의도역 3번 출구 도보 10초)
• 자유롭고 수평적인 소통 문화 (직급 없이 님 호칭 사용)
• 자유로운 복장 문화 (슬리퍼부터 정장까지 자유롭게)
• 연차 및 대체휴가
• 업무의 연장, 건강을 해치는 음주회식 없음
• 다과, 라면 제공 및 커피 음료 무제한