AI Engineer ㅣ Research Agent Systems

• 어쎈드는 글로벌 매크로와 퀀트 트레이딩을 위한 AI 기반 리서치 시스템을 만들고 있습니다.
• 우리가 만들고 있는 것은 단순한 챗봇이나 리포트 생성 도구가 아닙니다. 데이터 수집, 가설 생성, 근거 탐색, 반박, 검증, 기록, 의사결정 지원까지 이어지는 리서치 과정을 하나의 신뢰 가능한 시스템으로 바꾸는 일입니다.
• 이 시스템은 더 많은 텍스트를 생성하기 위한 것이 아니라, 더 좋은 질문을 던지고, 근거 없는 결론을 걸러내고, 판단 과정을 추적 가능하게 만들며, 리서치 기록이 자산으로 축적되도록 하기 위한 시스템입니다.
• 이 포지션은 LLM API를 호출하거나 프롬프트를 다듬는 역할에 그치지 않습니다. 불확실한 AI의 출력과 복잡한 리서치 workflow를 명확한 상태, 검증 가능한 흐름, 재현 가능한 시스템으로 바꾸는 역할입니다.
• 우리는 현재 개발 중인 AI research system을 더 견고하고 확장 가능한 인프라로 발전시킬 사람을 찾고 있습니다. 단순히 기능을 이어 붙이는 사람이 아니라, 무엇을 만들고 무엇을 만들지 않을지 판단하며 시스템의 구조를 함께 설계할 사람을 찾습니다.

• AI 기반 금융·시장 리서치 workflow를 설계하고 고도화합니다.
• 질문 정의, 데이터 수집, 가설 생성, 근거 검토, 반박 검증, 기록, 의사결정까지 이어지는 리서치 흐름을 시스템화합니다.
• 여러 AI agent와 도구가 예측 가능하고 검증 가능한 방식으로 협업할 수 있도록 실행 구조를 설계합니다.
• Agent별 역할, handoff 기준, task 완료 조건, tool 사용 범위, 실패·timeout 처리 방식을 정의합니다.
• AI가 생성한 결과의 출처, 근거, 수치 정확성, 반대 근거, 재현 가능성을 검증하는 레이어를 구축합니다.
• 리서치 과정에서 저장해야 할 상태, 로그, 중간 산출물, 검증 기록을 정의합니다.
• 사람이 개입해야 하는 지점과 자동화 가능한 지점을 구분해 Human-in-the-loop 구조를 설계합니다.
• 단순 기능 구현보다 오래 유지되고 개선될 수 있는 AI research system 구조를 만듭니다.
• Python 또는 TypeScript를 활용한 production 수준의 개발 경험이 있으신 분
• Backend, data, ML, workflow, research infrastructure 중 하나 이상의 영역에서 깊이 있는 개발 경험이 있으신 분
• 복잡한 문제를 구조화하고, 실행 가능한 시스템 설계로 옮길 수 있으신 분
• 단순히 기능을 구현하는 것을 넘어, 입력·출력·상태·실패 조건·검증 방식까지 고려해 시스템을 설계할 수 있으신 분
• 테스트, 로깅, 모니터링, 스키마, API 설계 등 운영 가능한 시스템을 만들기 위한 기본기를 갖추신 분
• AI 또는 자동화 시스템의 결과를 그대로 신뢰하지 않고, 근거와 검증 과정을 함께 설계할 수 있으신 분
• 모호한 문제를 스스로 정의하고, 필요한 일을 찾아 끝까지 책임지고 개선할 수 있으신 분
• 기술적 선택이 제품 가치, 속도, 리스크, 비용에 어떤 영향을 주는지 함께 고민할 수 있으신 분
• 자신의 아이디어가 틀릴 가능성을 열어두고, 더 나은 답을 찾기 위해 논리적으로 토론할 수 있으신 분
• AI agent, LLM API, RAG, workflow automation 관련 시스템을 설계하거나 운영해본 경험이 있으신 분
• Researcher, Verifier, Critic, Executor 등 여러 agent 또는 모듈이 협업하는 구조를 설계해본 경험이 있으신 분
• 데이터 파이프라인, 데이터 품질 검증, data lineage, point-in-time data, reproducibility에 대한 이해가 있으신 분
• 모델 또는 자동화 결과를 평가·검증하는 시스템을 만들어본 경험이 있으신 분
• 백테스팅, 리서치 인프라, 트레이딩 시스템, 퀀트 리서치 환경을 다뤄본 경험이 있으신 분
• production 환경에서 장애, timeout, 데이터 오류, 예외 케이스를 경험하고 복구해본 경험이 있으신 분
• 복잡한 시스템을 단순한 구조로 재설계하거나, 책임 경계를 명확히 나누어 개선해본 경험이 있으신 분
• 금융, 시장 데이터, 투자 리서치, 트레이딩, 포트폴리오 분석 중 하나 이상의 도메인에 대한 이해가 있으신 분
• Backend / Platform Engineer, Data Platform Engineer, MLOps / ML Platform Engineer, Quant Research
• Infrastructure Engineer, SRE, QA Automation Engineer 등의 경험이 있으신 분

[ 이런 분과 잘 맞습니다 ]

• 그럴듯한 설명과 검증된 근거를 구분하려고 하는 분
• 모르는 것을 모른다고 말할 수 있고, 자기 아이디어가 틀렸을 가능성을 먼저 점검할 수 있는 분
• 복잡한 시스템을 더 복잡하게 만들기보다, 단순하고 설명 가능한 구조로 정리하는 것을 좋아하는 분
• 기능을 많이 더하는 것보다, 무엇을 만들지 않을지 판단하는 일을 중요하게 생각하는 분
• 빠르게 실행하되, 데모 이후 실제 운영 가능한 구조까지 고민하는 분
• 기술적 완성도와 비즈니스 임팩트를 분리하지 않고 함께 보는 분
• 정해진 티켓만 처리하기보다, 문제의 본질을 정의하고 직접 구조를 만들어가는 것을 선호하는 분
• 유연근무제 운영 및 재택/원격근무 가능
• 맥북, 듀얼 모니터 등 업무 장비 지원
• 업무 생산성 도구 지원: ChatGPT Pro, Claude Max 등
• 허먼밀러 체어 제공
• 안마의자 이용 가능
• 식비 지원
• 명절 상여 지급
• 스낵 및 커피 상시 제공