Data Architect (Senior / Lead)

“Design-to-Manufacturing AI Platform”

• 위즈코어는 ‘Design-to-Manufacturing AI Platform’을 비전으로 국내외 제조기업의 데이터 기반의 디지털화를 견인하고 있습니다.
• 제조업 고객의 디지털 혁신을 위한 가이드가 되어 솔루션을 제공하고, 데이터의 가치를 새롭게 창출하고 고객과 함께 성장할 수 있도록 인도하고자 합니다. 현재는 열정 가득한 120여 명의 구성원들이 서울 본사(가산), AI Factory Division(성수), 베트남(VINA)에서 근무하며 함께 성장하고 있습니다.
• ■ 채용절차
• 서류전형 – 1차 면접 – 2차 면접 및 레퍼런스 체크(필요 시) - 최종합격
• ■ 참고사항
• 입사 후 3개월은 시용계약 기간이 적용됩니다.
• 직원은 회사를, 회사는 직원을 알아가기 위한 시간입니다.
• 3개월 후 서로의 의사를 존중하여 정직원 계약이 진행됩니다.

1. 통합 데이터 아키텍처 설계

• OT(PLC/CNC/센서/비전) + IT(MES/ERP/QMS/SCM) 이기종 데이터 통합 모델 설계
• Edge Lakehouse Data Mart AI Feature Store 전 계층 데이터 흐름 및 토폴로지 설계

1. 산업 표준 메타데이터 모델 설계

• AAS (Asset Administration Shell) 기반 메타모델 및 표준 스키마 정의
• OPC UA · Modbus 등 이기종 프로토콜 데이터 표준화 가이드라인 수립

1. Data Lakehouse 설계·구축 주도

• 정형/반정형/비정형 데이터 통합 저장 구조 설계
• MinIO/S3 객체 저장소 + PostgreSQL/TimescaleDB/MongoDB 폴리글랏 전략
• 대용량 비전(이미지) 데이터 저장·인덱싱·검색 아키텍처

1. 스트리밍·ETL 파이프라인 아키텍처

• Kafka 기반 실시간 스트리밍 처리 설계
• Apache NiFi ETL 자동화 흐름 및 정합성 검증 체계

1. AI Feature Store 설계

• 학습용 데이터셋 버전 관리 체계
• 모델 재학습 데이터 일관성 보장
• 데이터 아키텍처 설계 경력 7년 이상 (Senior) / 10년 이상 (Lead)
• 대규모 Data Lake/Lakehouse 설계·구축 경험
• ETL·스트리밍 파이프라인 설계 경험 (Kafka · Spark · NiFi 등)
• 데이터 모델링 전문성 (관계형·차원·NoSQL 모델링)
• SQL/NoSQL DB 깊은 이해 (PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB 중 다수)
• 클라우드 또는 온프레미스 데이터 인프라 경험
• 제조업 데이터 도메인 경험 (스마트팩토리, 산업 IoT, MES 연계)
• AAS · OPC UA 등 산업 표준 적용 경험
• AI Feature Store 설계 경험 (Feast, Tecton 등)
• 시계열 DB (TimescaleDB, InfluxDB) 또는 비전 데이터 저장 시스템 경험
• 데이터 거버넌스 프레임워크 적용 경험
• 정부·공공 프로젝트 CBD SW 표준 산출물 작성 경험
• 보안 표준 (IEC 62443 · ISO 27001) 적용 경험
• Kubernetes 기반 데이터 플랫폼 운영 경험
• 장 엔지니어 · 개발자 · 분석가 · PM 등 다양한 이해관계자 협업
• 기술 의사결정 문서화 및 설계 리뷰 주도
• 영문 기술 문서 독해·작성

■ 직원들의 성장을 지원합니다

• 외부 유료 교육 및 세미나 지원
• 사내 도서관 운영, 읽고 싶은 도서 구입 적극 지원
• 우수사원 및 장기 근속자 포상제도
• 성과에 따른 인센티브제도

■ 편안한 환경에서 일할 수 있습니다

• 자율과 책임을 중요시하는 사내 문화
• 자유복장
• 자유로운 연차사용
• 건강검진 지원
• 유류비 / 통신비 지원
• 점심식사 지원(지정식당 이용)

■ 슬픈 일, 기쁜 일을 함께합니다

• 생일 축하합니다! 생일 선물 지원
• 설/추석 명절 선물 지원
• 경조사 지원