Deep Learning Engineer(AutoLabeling)

• “Empower your future with Autonomous AI”
• 뷰런은 도로, 도시, 산업 현장을 더 안전하고 효율적으로 만들고자 합니다.
• 특정 센서나 하드웨어에 종속되지 않고, 어떤 조건과 환경 속에서도 감지, 판단, 예측, 행동으로 이어지는 실제 환경에서 작동하는 AI를 개발하고 있습니다.
• 인지부터 예측까지, 현장에서 스스로 판단하고 움직이는 완벽한 자율화의 미래를 함께 만들어갈 ‘뷰러니’를 기다립니다!

[Our Technology]

• 어느 현장에서나 일관된 인지 및 예측: PoC 단계부터 대규모 배포까지 단계적으로 확장할 수 있으며, 팀 규모와 글로벌 환경에 상관없이 일관된 품질과 성능을 제공합니다.
• 모듈형 아키텍처 & End to End 파이프라인: LiDAR 인지부터 센서 융합, 의사결정 로직까지 모듈화하여 빠르게 시작하고 확장할 수 있으며, 데이터 처리부터 라벨링, 학습, 검증, 배포까지 단절 없는 워크플로를 통해 개발 속도를 극대화합니다.
• 현실 환경에서 흔들리지 않는 신뢰성: 처음부터 ‘안전’을 기준으로 설계하고 검증하여, 가장 중요한 순간과 현장에서 믿을 수 있는 성능을 최우선으로 제공합니다.

[DL Team]

• 뷰런의 DL팀은 LiDAR 세상의 문제를 해결하기 위해 딥러닝 '시스템' 자체를 연구합니다. 저희는 성능과 실시간성의 트레이드오프를 타협하지 않으며 , Edge 디바이스에 바로 적용되는 실질적인 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다.
• 연구에 대해서는 누구보다 치열하게 몰입하지만, 팀과 함께 협업을 만들어 갈 수 있는 동료를 찾고 있습니다.

• LiDAR 기반 Autolabel 파이프라인 설계 및 구축
• 대용량 LiDAR 센서 데이터 처리를 위한 Offline Autolabel 시스템 개발
• Point Cloud 기반 3D Object Detection, Segmentation 모델 고도화 및 Label 생성 파이프라인 개발
• 2D/3D Multi-Sensor 기반 고품질 3D Ground Truth 자동 생성 파이프라인 개발
• 3D 인지 모델 기반 라벨 품질 고도화
• LiDAR 3D Detection / Segmentation 모델 고도화를 통한 Autolabel 품질 개선
• Multi-Sensor 등을 활용한 Label 정합성 개선
• False Positive / False Negative 보정 등 Label 품질 개선
• Multi-Sensor 기반 품질 개선 및 확장
• Camera 정보를 활용한 LiDAR Label의 신뢰도 및 품질 개선
• Camera-LiDAR Calibration 정보를 활용한 2D-3D Label 검증 및 정합성
• 멀티 모달 센서 퓨전 기반의 Label 보정 및 품질 향상 기법 검토
• Autolabel 데이터 검증 및 분석
• Autolabel 품질 평가 로직 개발
• Label 품질 지표 및 검증 기준 설계
• 실패 케이스 분석을 통한 Autolabel 파이프라인 개선 및 모델 학습에 활용 가능한 수준의 Ground Truth 품질 확보
• 컴퓨터공학, 전자공학, 로봇공학 또는 관련 분야 석사 이상 학위를 보유하셨거나, 이에 준하는 실무 경험이 있으신 분
• Python 또는 C++ 프로그래밍에 대한 높은 숙련도를 갖추신 분
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험이 있으신 분
• LiDAR 기반 3D Computer Vision 모델 개발 또는 활용 경험이 있으신 분
• Point Cloud 데이터 처리 및 3D Object Detection / Segmentation 관련 경험이 있으신 분
• 3D Object Detection / Segmentation 모델 상용화 경험이 있으신 분
• Autonomous Driving 데이터셋 또는 주행 센서 데이터 처리 경험이 있으신 분
• Camera-LiDAR 융합 인지 모델 개발 경험이 있으신 분
• Multi-frame LiDAR, Temporal Label Refinement 경험이 있으신 분

업무환경·장비

• 8시~11시 사이 자율 출근 가능
• 업무에 필요한 최신 기기 제공
• 점심, 저녁 무제한 식대 지원
• 회사 인근 주차장 이용 지원
• 택시비 지원

건강·웰빙

• 매년 건강검진 금액 지원
• 경조사 발생 시 경조휴가·경조금 지원
• 설·추석 등 명절 선물 제공
• OTT 등 구독 서비스 지원
• 중소 기업 청년 소득세 감면 지원

성장·전문성 지원

• 업무 관련 도서 구매 지원
• 외부 교육·세미나 참가 지원
• 팀 워크숍 비용 지원
• 특허 등록 지원
• 내부 인재 추천 포상금 지급

문화·커뮤니티

• 매월 사내 동호회 Activity Day 운영
• 직원 간 교류를 위한 랜덤 런치 모임
• 2년, 3년 장기 근속자 대상 기념 선물 제공