JobSpring← Back to job listings
모레
AI Agent System Engineer
모레 · 서초구, 서울, 한국
About The Role
- Moreh는 AI가 현실 세계의 상태를 이해하고, 목표를 추론하며, 계획과 실행으로 연결하는 Physical AI 시스템을 개발하고 있습니다.
- 이 포지션은 LLM과 멀티모달 모델을 단일 기능으로 적용하는 역할이 아니라, 다양한 모델·도구·데이터·실행 시스템을 결합하여 인지–추론–계획–실행–피드백의 폐루프를 설계하고 제품화하는 역할입니다.
- 상위 애플리케이션부터 엣지 실행 환경까지 연결되는 AI 에이전트 시스템을 구축하고, 복수 에이전트의 협업, 의사결정 검증, 실행 추적성, 장애 대응 및 실환경 신뢰성을 확보합니다. 모델 자체의 학습보다는 에이전트 아키텍처, 오케스트레이션, 시스템 통합과 운영 안정성에 중점을 둡니다.
- 멀티 에이전트 기반 인지·추론·계획·실행 파이프라인의 아키텍처 설계 및 구현
- 목표 분해, 역할 할당, 조건 분기, 재계획 및 감독–실행 구조를 포함하는 그래프·상태기계 기반 워크플로 개발
- 에이전트 간 통신과 외부 도구·데이터·실행 시스템 연동을 위한 인터페이스 및 오케스트레이션 구현
- LLM·멀티모달 모델의 입출력 구조화, 스키마 검증, 도구 호출, 오류 처리 및 폴백 정책 개발
- 공간·상태·자산 정보 등 다양한 컨텍스트를 활용한 행동제안과 계획 후보 생성 로직 구현
- 의사결정의 신뢰도·불확실성·모호성을 평가하고, 인간 승인·중단·재시도·대체 실행 정책에 반영
- 실행 과정의 상태, 근거, 모델 출력, 도구 호출 및 결과를 추적할 수 있는 설명·감사·재현 체계 구축
- 비동기 서비스, 이벤트 스트림 및 분산 메시징 기반의 실시간 상태·텔레메트리·결과 환류 구조 구현
- Mock, 시뮬레이션, SIL/HIL 및 실환경으로 이어지는 단계별 통합시험과 End-to-End 검증 수행
- 로그·이벤트·실행 데이터를 기반으로 장애를 재현하고 근본원인을 분석하여 시스템 신뢰성 개선
- 프롬프트, 정책, 워크플로, 모델 설정 및 인터페이스 스키마의 버전·형상관리
- PoC 수준의 에이전트 기능을 온프레미스·엣지 환경에서 반복 배포 가능한 제품 역량으로 전환
- 컴퓨터공학, 인공지능, 소프트웨어공학, 로보틱스 또는 관련 분야 학사 이상
- AI 시스템, 에이전트 소프트웨어, 백엔드 또는 분산 시스템 분야의 개발 경험
- LLM 또는 AI 모델을 실제 애플리케이션에 통합하고, 구조화된 출력이나 도구 호출을 구현한 경험
- Python 기반 비동기·서비스 지향 소프트웨어 개발 역량
- 복수의 모델, 서비스, 데이터 저장소 및 외부 도구를 하나의 End-to-End 시스템으로 통합한 경험
- REST, gRPC, WebSocket, SSE 또는 메시지 브로커 기반 통신 구조에 대한 이해
- Linux와 Docker 환경에서 서비스 빌드, 배포, 운영 및 로그 분석이 가능한 분
- 테스트, 로그 및 실행 데이터를 근거로 실패 원인을 구조적으로 분석할 수 있는 분
- 명확한 인터페이스와 책임 경계를 정의하고 다른 분야의 엔지니어와 협업할 수 있는 분
- 팀워크를 중시하고, 긍정적인 태도로 동료들과 적극적으로 협력할 수 있으신 분
- A2A, MCP 등 에이전트·도구 상호운용 프로토콜 활용 또는 확장 경험
- LangGraph, LangChain 또는 자체 프레임워크를 이용한 상태 기반 에이전트 워크플로 구현 경험
- Supervisor–Worker, Planner–Executor, Critic·교차검증 등 멀티 에이전트 구조 설계 경험
- 목표 분해, 작업 할당, 탐색, 휴리스틱 또는 제약 기반 계획 알고리즘 구현 경험
- RAG, 임베딩, 벡터 검색 및 장기·일화적 메모리 아키텍처 설계 경험
- 실행 결과와 평가 데이터를 활용한 계획·정책 개선 및 경험 재사용 루프 구현 경험
- Conformal Prediction 등 불확실성 정량화 또는 Trustworthy AI 관련 연구·구현 경험
- LLM 평가, 시나리오 테스트, A/B 실험, 회귀시험 및 정량적 성능 분석 경험
- 멀티모달 모델, Function Calling 및 Tool Use 기반 에이전트 개발 경험
- ROS2, DDS, Zenoh 등 로보틱스·엣지 미들웨어와 상위 AI 시스템의 연동 경험
- 시뮬레이션–실환경 단계별 검증이나 실증 데이터 기반 성능 개선 경험
- 온디바이스 모델, 로컬 추론 서버, 양자화, ONNX 등 엣지 AI 배포 경험
- 온프레미스 GPU 또는 클라우드 환경에서 AI 서비스를 배포·운영한 경험
- 복지포인트 연간 200만 원
- 입사 시 장비지원금 지원
- 유연출근제&재택근무
- 연 1회 종합건강검진 (본인 및 직계가족 1인)
- 생일 반차 휴가
- 장기근속 휴가
- 사내 동호회 지원 (보드게임, 클라이밍 등)
- 오피스 간식 제공 (과자, 음료수 등)
- 연말 오피스 클로징 (매년 12/28-12/31 유급휴가 제공)
- 중소기업 청년 소득세 감면 (연간 최대 200만 원)
This is an external listing. JobSpring does not represent or verify the employer. Report this listing