Applied Scientist (ML)

• 인포시즈는 제조·반도체·플랜트·금융 등 다양한 산업의 데이터를 AI가 실제 운영과 의사결정에 활용할 수 있는 구조로 연결하는 Enterprise AI Infrastructure 기업입니다.
• Applied Scientist (ML)는 복잡하게 연결된 데이터 속에서 보안 위협과 비정상 패턴을 탐지하는 그래프 기반 이상탐지 알고리즘을 고안하고, 이를 활용해 실제 보안 도메인 상에서의 비즈니스 임팩트를 만들어내는 역할을 담당합니다.

• 그래프 기반 이상탐지 방법론 개발
• 보안 도메인에서 발생하는 비정상 패턴 및 이상 징후 탐지 모델 개발
• 대규모 그래프 데이터 기반 ML 모델 학습 파이프라인 설계 및 구축
• 모델 학습, 평가, 실험, 배포를 위한 머신러닝 엔지니어링 환경 구축
• 실제 운영 환경 적용을 위한 모델 최적화 및 성능 개선
• AI Engineer / Product 조직과 협업하여 실제 제품 및 서비스로 연결
• 2년 이상의 머신러닝 연구 경험 (석/박사 과정 포함)
• 머신러닝 모델 학습 파이프라인을 직접 설계하고 구축해본 경험
• 비즈니스 요구사항에 맞추어 머신러닝 모델 평가 방식을 정의해 본 경험
• 머신러닝, 통계, 컴퓨터과학 전반에 대한 탄탄한 이해
• Python 기반 개발 역량
• PyTorch 등 딥러닝 툴킷 활용 경험
• 실제 데이터 기반으로 모델을 학습·실험·개선해본 경험
• NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICDM, SIGIR, RecSys, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI 등 Top-tier 학회 논문 제출 경험
• 이상 탐지(Anomaly Detection) 관련 연구 또는 개발 경험
• AWS, Google Cloud, Azure 등 클라우드 환경 개발 경험
• 실제 서비스 또는 운영 환경에 AI 모델을 적용해본 경험
• 높은 호기심과 문제 해결 집요함
• 빠른 이해력과 학습 속도
• 높은 실행력
• 모호한 문제 속에서도 방향을 만들어가는 힘
• 기술을 실제 문제와 연결하는 사고
• 연구와 구현, 운영 사이의 간극을 줄이려는 태도
• 팀 전체의 기준을 끌어올리는 태도
• 업계 최고 수준의 보상

최고의 인재에게 최고의 대우를 제공합니다.

• 편리한 오피스 위치

역삼역 도보 3분 거리의 오피스에서 편리하게 출퇴근하고 이동할 수 있습니다.

• 최신 업무 장비 지원

더 빠르고 쾌적한 업무 환경을 위해 최신 장비를 지원합니다.

• 식대 및 간식 지원

점심 식대, 음료·간식 제공은 물론 야근 시 저녁 식대까지 지원합니다.

• 운동 및 휴식 공간 운영

재충전을 위한 휴게 공간과 간단한 운동 시설을 운영하고 있습니다.

• 외근·야근 교통비 지원

외근 및 야근 시 안전하고 편리한 이동을 위해 택시비를 지원합니다.

• 유연근무제 운영

• 코어타임 외에는 각자의 몰입도에 맞춰 유연하게 근무합니다.
• 구성원들이 더욱 몰입하며 일할 수 있도록 다양한 복리후생을 지속적으로 고민하고 만들어가고 있습니다.