Lead Product Engineer(BE)

• [메라키플레이스 2.0]
• 지금, 메라키플레이스는 다음 단계로의 Quantum Jump를 시작합니다.
• Merakiplace는 의사와 약사, 제약, 보험까지 환자를 연결하는 비대면 진료 서비스를 시작으로 헬스케어 슈퍼앱 ＜나만의닥터＞를 만들어가고 있습니다. 우리는 이미 비대면 진료 거래액 1위를 기록하며 시장에서의 가능성을 증명했습니다.
• 이제 우리는 비대면 진료를 넘어 의료와 헬스케어 전반을 아우르는 슈퍼 플랫폼으로 도약합니다. 비대면 진료와 대면 진료를 연결하고, 건강관리와 의료 마이데이터까지 통합하며, 개인의 건강 여정 전반을 책임지는 플랫폼을 만들어가고 있습니다.
• 2025년 메라키플레이스는 월간 활성 사용자(MAU) 100만 명을 돌파하고, 매출 약 7배 성장을 이루며 가파른 성장세를 입증했습니다. 최근 성공적인 추가 투자와 BEP 근접을 통해 안정적인 수익 구조를 갖추었고, 이제는 지속 가능한 성장의 기반 위에서 더 큰 도전을 준비하고 있습니다.
• 800조 원 규모의 의료·헬스케어 시장은 아직 데카콘이 탄생하지 않은 마지막 거대 시장입니다. 우리는 이 시장에서 독보적인 플레이어로 자리매김하며 10조 기업가치라는 목표에 한 걸음씩 다가가고 있습니다.
• 앞으로 확장해 나갈 수 있는 가능성은 무궁무진합니다. 직접 의료 서비스를 제공하는 사업자로 진화할 수 있고, 약료 서비스를 혁신해 약사들이 더 빠르고 편리하게 모바일 복약지도를 할 수 있도록 도울 수도 있습니다. 더 나아가 개인 건강정보(PHR)를 기반으로 국민 개개인의 건강관리 플랫폼으로 발전할 가능성도 열려 있습니다.
• 환자에서 시작해 의사, 약사, 제약, 보험까지 이어지는 의료의 모든 접점을 다시 설계하는 것. 그것이 메라키플레이스가 그리고 있는 미래입니다.
• 지금 우리는 그 변화를 함께 만들어갈 19번째 동료를 기다리고 있습니다.
• Merakiplace 에서 Lead Product Engineer(BE)의 역할은?

• Merakiplace의 Lead Product Engineer(BE)는 고객이 가장 쉽고 편리하게 건강을 케어할 수 있는 Healthcare Super App을 만들기 위해, 〈나만의닥터〉 백엔드 엔지니어링 전반을 이끄는 실무형 리더입니다.
• 여러 Squad에 소속되어 일하는 백엔드 엔지니어들이 일관된 기준과 높은 수준의 craft로 문제를 해결할 수 있도록, 기술 표준·아키텍처 방향성·엔지니어링 문화를 설계하고 운영합니다.
• AI Native Engineering 시대에 백엔드 Chapter 전체의 생산성과 역량을 폭발적으로 끌어올리는 것을 주도하실 분, 그리고 가장 어렵고 중요한 문제에는 직접 뛰어드는 것을 즐기는 player-coach 리더를 찾고 있습니다.

• AI를 레버리지하여 Legacy 시스템의 문제를 공격적으로 해결하고, 과거보다 높은 속도와 품질을 유지하는 시스템과 팀을 함께 만들어 갈 분과 함께하고 싶습니다
• 기술 리더십 & 아키텍처

• 백엔드 전반의 기술 방향성, 아키텍처 원칙, 코드 품질 기준 수립 및 전파
• 여러 Squad에 걸친 기술 의존성·기술 부채(Tech Debt)에 대한 우선순위와 해결 전략 수립
• 가장 복잡하고 임팩트 큰 Backend 문제에 직접 참여하여 해결 (hands-on)
• Python/Django Legacy 기반에서 Go/Kotlin/Java/Typescript 등을 전략적으로 선택해 최적 솔루션을 이끄는 의사결정

AI Native Engineering 주도

• AI 도구(Cursor/Claude/Gemini/MCP)를 활용한 개발 속도·품질 향상을 Chapter 차원에서 표준화·확산
• Prompt/Context Engineering 등 AI 활용 베스트 프랙티스 정립 및 공유
• AI 기반 자동화를 통한 팀 생산성 극대화

제품/운영 오너십

• Why/What(문제 정의) When/How(계획 및 시스템 디자인) 실행 및 운영의 완전한 오너십을 팀과 함께 실현
• 모니터링·분석 자동화를 통한 안정적인 서비스 운영
• 성장 단계(0to1, 1to10, 10to100)에 맞는 확장성·신뢰성·성능 최적화 전략 수립 및 실행

[기술스택]

• Language/Framework : Python, Django, FastAPI, Celery, Kotlin/Java/Spring, Go/Gin
• Data : Aurora (Postgresql, MySQL), Redis, OpenSearch, S3/CloudStorage
• Test : pytest, unittest, JUnit, TestContainers
• CI/CD : Github Action, Jenkins, Code Build, Cloud Build
• Monitoring : CloudWatch, Sentry, Grafana, MixPanel
• Infra : AWS/GCP, Elastic Beanstalk, ECS, Lambda, Cloud Run

필수역량

• 7년차 수준 이상의 백엔드 개발 역량 + 팀/동료의 성장을 이끌어 본 리더십 경험
• AI 레버리지 성장: 최근 6개월~1년간 AI 도구를 활용해 본인과 팀의 폭발적 생산성/역량 성장을 만들어 오신 분
• 기술 표준 & 아키텍처 리더십: 기술 표준·아키텍처를 설계하고 팀에 전파·정착시켜 본 경험
• player-coach 마인드: 리더 역할을 하면서도 직접 코드를 쓰고 가장 어려운 문제에 뛰어드는 것을 두려워하지 않는 분
• 멀티 스택 엔지니어링 기본기: Python/Django 기반 Legacy 경험 + Go/Kotlin/Java/Typescript 등 타 언어 선택에 두려움 없는 기본기
• Docker / Cloud(AWS, GCP, Vercel 등) 기반 개발/운영 환경 경험
• 효율적 데이터 모델링, 대용량 처리, DB 최적화 등 데이터 중심 사고
• Notion/Figma/Slack/IssueTracker/Github 기반 협업에 익숙하신 분

AI Native Engineering 요구 역량

• AI 도구 마스터리: Cursor/Claude/Gemini/MCP 활용 + Prompt/Context Engineering
• AI 활용 문화를 팀·조직 차원으로 확산시킨 경험 또는 의지
• Full-Stack 통합 역량: FE/BE/DevOps 경계를 넘나드는 문제 해결 능력
• 0to1, 1to10, 10to100 성장 단계에서의 성공/실패 경험과 폭넓은 학습
• B2C/B2B 제품 운영: 무중단 배포, 대량 데이터 migration, 장애 대응
• 대용량 트래픽 처리: 모니터링/알림 시스템, Load 테스트, 분산 시스템 문제 해결
• Legacy 시스템 분석/개선, Cache 전략, Scalability 향상 경험
• 테스트 자동화를 통한 품질/효율성 향상
• 애자일 제품 개발 문화 경험 및 영역을 넘나드는 문제 해결 선호

[보상 & 재정 지원]

• 스톡옵션 지급
• 점심 및 저녁 식대 지원
• 경조금/명절선물 지급
• 야근교통비 지원

[성장 & 업무환경]

• 업무용 최고급 노트북/PC 및 주변기기 제공
• Mac mini 지급
• Cursor/Claude/GPT/Gemini 등 AI Tool 비용 무제한 지원
• 업무에 필요한 도서, 교육, 세미나, 컨퍼런스 비용 지원
• 주도적인 업무환경 및 성장 기회

[건강 & 생활 복지]

• 의료비/약제비 연간 50만원 지원
• 운동비 연간 60만원 지원
• 건강검진 비용 지원
• 생일 반차 지원
• 회식비 지원
• 워크샵 지원