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AI Engineer

큐빅 · 성남시, 경기, 한국

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About The Role

"AI의 성능을 넘어, 실제 비즈니스 현장에서 완벽하게 작동할 수 있도록 데이터의 새로운 표준을 만듭니다."

대부분의 기업이 AI 모델에 집중할 때, CUBIG은 AI가 실패하는 진짜 이유인 '데이터 상태'에 집중합니다. CUBIG은 기업이 보유한 데이터를 AI가 즉시 학습하고 활용할 수 있는 최상의 상태(AI-Ready)로 가공하며, 운영 과정에서 데이터가 변하더라도 AI 결과가 흔들리지 않도록 실행 상태를 견고하게 고정하고 관리합니다.

CUBIG은 단순히 데이터를 안전하게 만드는 것을 넘어, 데이터 보안과 규제라는 장벽에 가로막혀 AI 도입을 망설였던 전 세계 기업들이 '즉시 비즈니스 성과'를 낼 수 있도록 돕습니다. 글로벌 보안 표준을 충족하는 독보적인 기술력을 바탕으로, 국내를 넘어 미국과 유럽 시장에서 데이터 중심 AI(Data-centric AI)의 새로운 표준을 세우고 있습니다.

모델 경쟁의 시대를 지나 데이터로 승부하는 AI 운영의 시대,

CUBIG과 함께 AI 혁신의 토대를 완성할 동료를 기다립니다.

[팀 문화]

  1. 스타트업다운 실행력, 그리고 명확한 속도
  • 우리는 유연함과 빠른 실행력을 바탕으로 움직이는 팀입니다.
  • 하지만 단순히 빠르기만 한 속도보다는, 올바른 방향으로의 속도를 중요하게 생각합니다.
  • CUBIG은 불필요한 과정을 줄이고, 더 효율적인 방법을 찾으며 움직입니다.
  • 빠르게 시도하고, 문제를 정확히 짚고, 필요할 땐 방향을 바꾸는 데에도 망설이지 않습니다.
  • 실제로 일이 되게 만드는 것, 그게 우리의 기준입니다.
  1. 목표는 높게, 문제는 깊게
  • 우리는 '할 수 있는 목표'보다는, '꼭 해야만 하는 목표'를 세웁니다.
  • 기존의 방식으로는 풀 수 없던 문제들에도 한 걸음 더 깊이 들어가고, 새로운 방식으로 답을 찾아갑니다.
  • CUBIG의 기술은 이런 도전과 고민에서 시작됩니다.
  1. 성과는 결국, 사람이 만든다
  • 우리는 팀의 성과가 결국 사람에서 시작된다고 믿습니다.
  • 각자의 전문성과 몰입이 모여 하나의 성과가 되고, 그 성과는 다시 개인에게 공정하게 돌아갑니다.
  • 노력과 결과에 맞는 기회와 보상은 항상 준비되어 있습니다.
  1. 온전한 효율 중심으로
  • 우리는 단순히 바쁘게 일하기보다, 처음부터 구조적으로 효율적인 방법을 고민합니다.
  • 불필요한 절차나 반복은 줄이고, 작은 리소스로도 더 나은 결과를 만드는 방식에 집중합니다.
  • 속도와 완성도 모두를 지키는 일, 그것이 CUBIG의 일하는 방식입니다.
  1. 결국, 함께 성장할 사람들과 CUBIG은 기술로 데이터의 경계를 허물고 있습니다.
  • 이 여정을 함께하는 우리는, 문제를 깊이 이해하고 기술로 풀어내며, 그 과정 속에서 끊임없이 성장해 나갑니다.
  • 기술을 좋아하고, 스스로 배움을 확장할 줄 아는 사람. 우리는 그런 동료와 함께 더 멀리 가고 싶습니다.
  • AI 에이전트 워크플로우 설계·구현
  • 생성형 AI를 활용한 학습·평가 데이터 증강과 품질 검증
  • AI 모델 평가 파이프라인 설계·구축
  • 다국어 자연어 처리 모델 개발과 운영 피드백 기반 자가 개선 루프 설계
  • 온프레미스 고객 환경을 위한 오픈소스 모델 파인튜닝·경량화·서빙
  • 머신러닝·딥러닝 실무 3년 이상 혹은 이에 준하는 프로젝트 경험
  • 상용 LLM API·오픈소스 모델로 에이전트 또는 RAG 시스템을 만들고 운영해 본 경험
  • Python·PyTorch·Hugging Face 기반 AI 파이프라인 구현 능력
  • 프로토타입을 서비스 수준까지 구현해 배포한 경험
  • 정량 평가를 기준으로 프롬프트·컨텍스트를 개선해 본 경험

※ 다음 중 하나라도 경험이 있다면 더욱 좋습니다

  • Claude Code 등 AI 코딩 에이전트를 개발 워크플로우에 적극 활용해 온 경험
  • 금융·의료·공공·국방 등 규제 산업 프로젝트 경험
  • 미세조정·지식 증류·양자화를 운영 환경에 적용한 경험
  • 제한된 GPU·내부망 환경에서 추론 서빙을 최적화한 경험
  • 최신 논문·기술 레퍼런스를 구현해 제품이나 서비스에 적용해 본 경험
  • 차등정보보호·합성데이터 등 프라이버시 보호 기술 경험

[혜택 및 복지]

  • NAVER D2SF 입주사로 네이버 임직원과 동일한 스마트워크 환경을 누립니다.
  • 허먼밀러 체어, 와이드 데스크 등 최고급 업무 인프라 제공
  • NAVER 1784 사옥 내 식사 제공. 조식 자판기, 프리미엄 사내식당(중식·석식)이용
  • NAVER 1784 내 카페, 편의시설 등 복지시설 이용가능
  • 명절 선물 지급
  • 업무 연관 도서, 교육, 컨퍼런스 등 학습비 조건부 지원
  • 성과, 역할, 기여에 따른 명확한 보상 지향함 (수시, 인센티브 정책)

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