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머신러닝 엔지니어 (Computer Vision)

프리베노틱스 · 서초구, 서울, 한국

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About The Role

  • 프리베노틱스(Prevenotics)는 의료 영상 기반 진단 AI 소프트웨어를 개발하는 의료 AI 기업입니다. 자사의 핵심 제품은 식약처 혁신의료기기(Class 3) 지정을 받았으며, CES 2025 Innovation Award를 수상했습니다.
  • 저희가 하는 일을 한 문장으로 말하면, 임상 현장의 의료 영상을 실시간으로 이해하는 AI를 만드는 것입니다. 의료기기로서 갖춰야 할 신뢰성·검증·규제 요건을 만족시키면서도, 최신 비전 AI 연구를 빠르게 제품에 녹여내는 일을 함께 해주실 분을 찾습니다.
  • •의료 영상 데이터를 활용한 딥러닝 비전 모델 설계 및 개발
  • •학습 파이프라인, 데이터 전처리, 데이터 증강, 평가 지표 설계
  • •실시간 추론 환경에서의 모델 경량화 및 최적화
  • •모델 실험 설계, 결과 분석, 임상 협력 기관 피드백 반영
  • •모델 카드 / 벤치마크 / 검증 결과 문서화
  • •제품에 탑재될 AI 모듈의 안정성·성능을 책임지는 엔지니어링 전반
  • •Computer Vision / Deep Learning 분야 3년 이상 실무 경력
  • •PyTorch 기반 모델 학습·디버깅에 능숙하신 분
  • •CNN, Transformer/ViT 등 주요 비전 아키텍처에 대한 깊은 이해
  • •논문의 아이디어를 직접 구현·검증하고, 자체 데이터로 적용할 수 있는 분
  • •자체 데이터셋으로 학습 파이프라인을 처음부터 구축해 본 경험
  • •Git 기반 협업, 코드 리뷰, 실험 관리 도구 사용 경험
  • •실시간 추론 시스템 개발 경험 (저지연·고프레임 환경)
  • •모델 경량화 / 배포 경험 (TensorRT, ONNX, Triton, CUDA 등)
  • •영어 논문 / 기술문서를 빠르게 읽고 reproduce할 수 있는 분
  • •석사 / 박사 학위 (Computer Vision, Machine Learning 등 관련 전공)
  • •탑티어 컨퍼런스(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, MICCAI 등) 논문 저자
  • •의료 영상(내시경, X-ray, CT, MRI, 병리 등) AI 개발 경험
  • •Self-supervised learning, Multi-task learning, Temporal modeling 등 최신 비전 기법 적용 경험
  • •의료기기 SW 개발 표준(IEC 62304, ISO 13485) 또는 인허가용 모델 검증 프로세스 이해
  • •데이터셋 큐레이션, 어노테이션 가이드 설계 경험
  • 유연출퇴근제 (8~10AM 출근)
  • 중식제공

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