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퐁
AI/ML Research Engineer(3년 이상)
퐁 · 성북구, 서울, 한국
About The Role
- 딥테크팀은 어떤 일을 하나요?
- (주)퐁의 딥테크팀은
- AI가 사람의 정서를 이해하고, 안전한 상담 경험으로 이어질 수 있도록
- AI 심리상담 모델, 감정분석 모델, 위기도 감지 모델을 연구·개발하는 팀입니다.
- 우리는 단순히 챗봇/음성모델을 만들지 않습니다.
- 사용자의 말 속에 담긴 감정, 맥락, 위험 신호를 이해하고
- 그에 맞는 상담적 반응과 회복 경험이 자연스럽게 이어지도록
- AI 모델과 서비스 구조를 함께 설계합니다.
- 현재 퐁은 정부(복지부) 프로젝트를 기반으로
- AI 심리상담 서비스의 실제 적용과 고도화를 진행하고 있습니다.
- 상담 대화, 감정 변화, 위기 신호, 개인화 테라피 추천까지
- 사람의 마음을 다루는 AI 시스템을 제품 안에서 구현하고 있습니다.
- 딥테크팀은 크게 세 가지에 집중하고 있습니다.
- AI 심리상담 모델 고도화
사용자의 발화 맥락을 이해하고, 공감·반영·명료화·질문 등 상담적 개입이 자연스럽게 이루어지는 대화 모델을 개발합니다.
- 감정분석 및 정서 상태 추론 모델 개발
대화 속 감정, 정서 강도, 변화 흐름을 분석하고, 사용자의 현재 상태를 보다 정교하게 이해하는 모델을 만듭니다.
- 위기도 감지 및 안전 대응 모델 개발
- 자살위험, 극단적 고립, 정서적 위기 등 민감한 신호를 탐지하고, 서비스가 안전하게 대응할 수 있는 판단 구조를 설계합니다.
- 우리는 사람의 마음을 단순히 분류하는 팀이 아닙니다.
- AI가 사용자의 정서를 더 잘 이해하고, 더 안전하게 반응하며,
- 실제 회복 경험으로 이어질 수 있는 기술을 만드는 팀입니다.
- AI/ML - Language Model Research Engineer, 어떤 일을 하나요?
- AI 심리상담 모델의 핵심 구조를 설계하고,
- 감정분석·위기도 감지·상담 응답 모델을 연구/개발하는 역할을 맡습니다.
- Language Model 기반의 심리상담 AI를 함께 고도화할 연구자가 필요합니다.
- 우리는 논문을 위한 연구만 하지 않습니다.
- 그리고 단순 구현만 하지도 않습니다.
- 사용자가 실제로 “이 AI가 내 마음을 이해하고 있다”고 느낄 수 있도록
- 모델 구조, 데이터, 평가 기준, 제품 경험을 함께 연결하는 일을 합니다.
- AI/ML - Language Model Research Engineer는
- 퐁의 AI 심리상담 기술을 제품 수준으로 끌어올리는 핵심 연구자입니다.
- AI/ML - Language Model Research Engineer는,
- AI 심리상담 모델 고도화
사용자의 발화 맥락, 감정 상태, 상담 흐름을 이해하고 적절한 상담 반응을 생성하는 Language Model 기반 상담 모델을 설계하고 개선합니다.
- 감정분석 모델 개발 및 고도화
사용자의 대화에서 감정 분류, 정서 강도, 감정 변화 흐름을 분석하는 모델을 개발하고, 실제 서비스에서 활용 가능한 형태로 개선합니다.
- 위기도 감지 모델 개발
자살위험, 극단적 고립, 정서적 위기, 위험 발화 등 민감한 신호를 탐지하는 모델과 판단 기준을 설계합니다.
- LLM 기반 상담 품질 평가 체계 구축
상담 응답의 공감성, 안전성, 맥락 적합성, 위기 대응 적절성 등을 평가할 수 있는 기준과 테스트셋을 구축합니다.
- 데이터셋 구축 및 모델 학습/평가 파이프라인 개발
상담 대화 데이터, 감정 라벨 데이터, 위기 신호 데이터 등을 정리하고, 모델 학습 및 평가에 활용 가능한 구조로 만듭니다.
- 제품팀과의 협업을 통한 모델 적용
- 연구 결과가 실제 AI 상담 서비스, 감정 리포트, 개인화 테라피 추천, 안전 대응 플로우에 적용될 수 있도록 기획/개발/디자인 팀과 협업합니다.
- 이런 분을 찾고 있어요
- 3년 이상의 AI/ML, NLP, Language Model 관련 연구 또는 개발 경험을 보유하신 분
- Transformer, BERT, GPT 계열 모델 등 Language Model의 구조와 학습 방식에 대한 이해가 있으신 분
- Python 기반의 ML/DL 개발 경험이 있고, PyTorch 또는 TensorFlow를 활용한 모델 개발 경험이 있으신 분
- NLP 태스크에 대한 이해가 있으신 분
예: 텍스트 분류, 감정분석, 의도분류, 문장 임베딩, 대화 모델, 정보추출, RAG 등
- LLM 기반 서비스 개발 또는 실험 경험이 있으신 분
예: 프롬프트 엔지니어링, function calling, agent 구조 설계, fine-tuning, evaluation 등
- 모델 성능을 정량적/정성적으로 평가하고, 오류 사례를 분석해 개선해본 경험이 있으신 분
- 연구 아이디어를 실제 서비스에 적용 가능한 형태로 구체화할 수 있으신 분
- 복잡한 문제를 혼자 끌어안기보다, 팀과 공유하고 구조화하며 함께 해결할 수 있으신 분
- 심리상담, 감정, 위기 대응처럼 민감한 도메인을 다룰 때 필요한 책임감과 신중함을 이해하시는 분
- 논문, 오픈소스, 최신 모델 동향을 빠르게 파악하고 실제 제품 문제에 맞게 적용할 수 있으신 분
이런 경험이 있다면 더 좋아요
- AI 상담, 멘탈헬스, 헬스케어, 디지털 치료제, 정서 분석 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
- 감정분석, 우울/불안/스트레스 탐지, 자살위험 감지 등 심리·정신건강 관련 NLP 모델을 다뤄본 경험이 있으신 분
- 상담 대화 데이터, 의료/헬스케어 텍스트 데이터, 소셜미디어 기반 정서 데이터 등을 분석해본 경험이 있으신 분
- LLM fine-tuning, instruction tuning, preference tuning, synthetic data generation 경험이 있으신 분
- 모델 평가셋 구축, human evaluation, LLM-as-a-judge, safety evaluation 경험이 있으신 분
- RAG, vector DB, embedding 기반 검색/분류 시스템을 설계해본 경험이 있으신 분
- FastAPI, Docker, PostgreSQL, Redis 등 실제 서비스 백엔드 환경과 연동해본 경험이 있으신 분
- 논문을 읽고 구현하거나, 오픈소스 모델을 실험해 제품에 적용해본 경험이 있으신 분
- 작은 팀에서 문제 정의부터 실험, 구현, 배포, 개선까지 주도적으로 진행해본 경험이 있으신 분
- 근무시간
- 오전10시 ~ 오후 5시 근무(일 6시간 근무)
- 주1회(매주 금) 재택근무
- 복리후생
- 자기성장비 지원(50만원)
- 자유로운 연차/휴가 사용(한도 내)
- 입사일로부터 1년 근무 시 향유 휴가(5일) 제공
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