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Video ML Engineer (VML 엔지니어)

스몰티켓 · 강남구, 서울, 한국

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About The Role

  • 스몰티켓은 데이터 기반 위험관리에 집중하는 인슈어테크 기업으로, 모빌리티 시장과 기술진화에 따라 AI 자회사 'SMT AI'와 해외 기술 자회사를 설립하여 함께 Risk 관리 영역의 AX와 이를 통한 상품/서비스 혁신을 추진하고 있습니다.
  • AI 자회사인 SMT AI에서 함께할 영상 이해(Video Understanding)와 Vision AI 기술을 기반으로 사고 분석 AI를 함께 개발할 Video ML Engineer를 찾고 있습니다.
  • 어떤 사람을 찾나요?
  1. Mission First - 우리 미션을 우선순위 1위로 두고 헌신할 수 있는 사람
  2. No Boundaries - 문제 앞에서 직무 구분을 지우는 사람
  3. Results Only - 말이 아닌 결과로 커리어를 증명해온 사람
  4. Impact Hungry - 큰 임팩트를 남기고 싶다는 욕심이 있는 사람
  5. Why Obsessed - 문제의 본질에 집착해 끝을 보는 사람
  • 우리는 고강도 환경입니다.
  • 필요하다면 주 100시간 가까이 몰입해야 하는 순간도 있습니다. 그럼에도 불구하고, “그래도 이 판에서 뭔가를 만들어내고 싶다” 라고 생각한다면, 우리는 당신을 환영합니다.
  1. 영상 처리 및 분석 파이프라인 구축
  • 블랙박스 영상 수신 및 포맷 변환
  • 노이즈 제거 / 밝기 보정 / 프레임 추출 등 영상 전처리
  • 차량·보행자 객체 탐지 및 추적(Object Detection & Tracking)
  • YOLO 계열 기반 Vision 모델 최적화 및 운영
  • OBD/텔레매틱스 데이터와 영상 데이터 동기화 처리
  1. AI 모델 개발 및 학습
  • 최신 Foundation Model 및 Vision Language Model(VLM) Fine-tuning
  • 영상 기반 행동 분석 및 이벤트 추론 모델 연구
  • 생성형 AI 기반 합성 데이터 생성 파이프라인 구축
  • 실제 사고 데이터와 합성 데이터 혼합 학습 전략 설계
  1. 모델 배포 및 성능 최적화
  • 에지 및 서버 환경 대상 AI 모델 경량화
  • 고객사 온프레미스(폐쇄망/망분리) 환경 배포 지원
  • ONNX / TensorRT 등의 추론 엔진 최적화
  • GPU 서버 기반 추론 성능 개선
  1. 데이터 및 품질 관리
  • 사고 데이터 레이블링 체계 설계
  • 합성 데이터 품질 검증 및 평가 기준 수립
  • 학습 데이터셋 버전 관리
  • 금융권 및 기업 고객사 보안 프로토콜 준수
  • 데이터 파이프라인 자동화 및 운영 관리

Must Have

  • OpenCV / FFmpeg 등 영상 처리 실무 경험
  • Vision 모델 개발 및 배포 경험
  • Object Detection 모델 Fine-tuning 경험
  • Python 활용 능력
  • Linux 서버 환경 개발 및 운영 경험

Nice to Have

  • Vision Foundation Model(VFM) 또는 VLM 활용 경험
  • 자율주행 / CCTV 분석 / 교통 AI 프로젝트 경험
  • ONNX / TensorRT 기반 모델 최적화 경험
  • GAN / Diffusion 등 합성 데이터 생성 모델 기반 경험
  • 보험·모빌리티 산업에 대한 이해
  • MLOps 및 대규모 추론 환경 운영 경험

이런 분과 함께하고 싶습니다

  • 단순 객체 탐지를 넘어 “영상 속 상황 이해”에 관심 있는 분
  • 최신 Vision AI와 생성형 AI 기술을 실제 산업 문제에 적용하고 싶은 분
  • 실제 사고 데이터를 기반으로 현실적인 AI 시스템을 만들고 싶은 분
  • 영상 AI + Physical AI + 사고재현 기술의 융합 분야에 도전하고 싶은 분
  1. 무엇을 제공하나요? (Benefit)
  • 업계 최고 수준의 동료: 보험, 모빌리티, 기술 영역에서 실전에서 성과를 만들어본 전문가와 함께 일합니다.
  • 성과에 정직한 인센티브: 결과와 임팩트를 기준으로 보상합니다. 사업 성과에 직접 기여한 만큼 분기별 인센티브를 지급합니다.
  • 회사 가치 성장에 따른 리워드: 회사의 성장이 개인의 보상이 되도록 설계해 회사의 가치 상승의 과실을 함께 나눕니다.
  • 최신 업무 툴, 폭넓은 업무 툴 환경: 다양한 협업, 개발, 데이터, AI툴을 적극적으로 활용하며 도구 선택에 제한을 두지 않습니다. 폭넓은 업무 툴 사용 경험을 쌓을 수 있습니다.
  1. SMT AI에서 경험하게 될 것
  • 실제 블랙박스 기반 사고 분석 AI 개발 경험
  • 최신 VLM 및 Foundation Model 실무 적용
  • 생성형 AI 기반 합성 데이터 구축 경험
  • Physical AI 및 사고재현 시스템 연계 개발

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