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의약품 제조공정 도메인 연구원

알케 · 서초구, 서울, 한국

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About The Role

  • 알케(Alche)는 의약품 CMC(Chemistry, Manufacturing, and Controls; 화학·제조·품질관리) 공정을 자동화하는 AI 솔루션 SMILES를 개발하고 있습니다. 제약사가 신약·제네릭 개발 과정에서 반복하는 제조공정의 시행착오를 AI와 데이터로 줄여, 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.
  • 이를 위해 알케는 의약품 제조공정 도메인 전문성과 솔루션을 잇는 연구원을 찾습니다. 현장의 제조공정 노하우와 데이터를 SMILES가 학습하고 활용할 수 있는 형태로 구조화하는, 도메인과 기술의 경계에 서는 역할입니다.
  • [이런 분을 찾습니다]
  • 의약품 제조공정이 어떻게 솔루션의 로직이 될 수 있는지에 관심이 있는 분
  • 암묵지로 남아 있는 제조공정 개발 경험을, 재현 가능한 프로세스와 데이터로 정리하는 데 보람을 느끼는 분
  • 정답이 정해지지 않은 초기 단계 문제를 동료와 함께 정의하고 풀어가는 데 익숙한 분
  • 본인의 전문 영역을 발휘하되, AI·엔지니어링 동료의 언어를 배우는 데 열려 있는 분
  • 기존 의약품 제조공정 개발 노하우와 프로세스를 SMILES 솔루션에 반영할 수 있도록 정의·표준화·체계화합니다.
  • 제약 전문 데이터(물성, 처방 조성, 제조 조건 등)를 수집·정제·구조화하여 모델 학습과 검증에 활용 가능한 형태로 만듭니다.
  • AI 모델이 산출한 제조공정 설계 결과의 도메인 타당성을 검증하고, 개선 방향을 개발팀에 피드백합니다.
  • 도메인 요구사항을 AI 연구자·엔지니어가 이해할 수 있는 언어로 정리해 전달합니다.
  • 제약사와의 PoC(개념검증) 및 협업 과정에서 제조공정·CMC 관점의 커뮤니케이션을 지원합니다.
  • 의약품 제조공정 분야 연구 경험을 보유하셨거나, 약학·제약공학·화학공학 등 관련 분야 석사 학위를 보유하신 분
  • 의약품 제조공정을 중심으로 한 CMC 전반의 기본 개념에 대한 이해를 갖추신 분
  • 정형화되지 않은 도메인 지식을 문서·데이터 구조로 정리해본 경험이 있는 분
  • 개발·연구 동료와 협업하며 주도적으로 문제를 정의하고 제안할 수 있는 분
  • 글로벌 파트너십 및 해외 학회 참석 등을 위한 해외 출장이 가능하신 분
  • 제약사·CDMO(위탁개발생산) 등에서 제조공정 개발 실무 경험이 있는 분
  • 데이터 분석 또는 프로그래밍(Python 등) 기초 역량을 보유하신 분
  • AI·머신러닝에 대한 이해가 있거나 학습 의지가 강한 분
  • 의약품 제조공정 관련 데이터를 직접 다루거나 정리해본 경험이 있는 분
  • ※ 위 자격 요건 및 우대 사항을 모두 충족하지 않더라도 지원 가능합니다.
  • 다양한 배경과 경험을 가진 구성원과 함께 성장하는 것을 중요하게 생각하며, 역량과 가능성, 배우고자 하는 의지가 있으신 분이라면 적극적으로 환영합니다.
  • 유연 근무제 - 출퇴근 시간을 본인 일정에 맞춰 자율적으로 조정할 수 있습니다.
  • 재택근무 - 개인 일정이나 업무 상황에 따라 필요할 때 재택근무가 가능합니다.
  • 수평적인 근무 환경
  • 다양한 경조 휴가 및 경조사비 지원
  • 자기개발 지원 - 교육 및 도서 구입비를 지원합니다.
  • 야근 시 식대 및 교통비 지원

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