AI 기반 개인화 추천 시스템 엔지니어

• [포지션소개]
• '수많은 콘텐츠 속에서 유저가 사랑할 이야기를 찾아냅니다.'
• SOOP의 Data Tech팀의 Recommend Part는 유저의 인터랙션 로그와 최신 머신러닝 기술을 결합하여, 유저 한명 한명에게 최적화된 콘텐츠를 연결합니다.
• 우리는 단순히 모델을 만드는 것에 그치지 않고, 실제 라이브 서비스에서 발생하는 방대한 데이터를 안정적으로 처리하며 가치를 증명합니다.
• 기술로 유저의 시간을 가치 있게 만드는 여정에 함께할 분을 찾습니다.
• [담당업무]

• 초개인화 추천 모델 개발: VOD, LIVE, 검색 행동 데이터를 융합하여 사용자 맥락에 맞는 정교한 추천 모델 설계
• End-to-End 서비스 운영: 추천 데이터 생성부터 프로덕트 적용 및 지속적인 모니터링, 성능 최적화
• 검색/추천 경험 고도화: 유저 피드백 루프를 반영한 검색 정확도 개선 및 개인화 알고리즘 지속적 고도화
• MLOps 및 인프라 구축: 대규모 트래픽을 처리하는 안정적인 AI/ML 인프라 생성 및 운영 자동화

[자격요건]

• AI/ML 관련 경력 5년 이상 보유하신 분
• 실제 상용 서비스에 데이터를 배포하고, 이후 지속적인 운영 및 트러블 슈팅 경험을 보유하신 분
• 로그 레벨의 대용량 데이터를 분석하여 개인화 및 콘텐츠 기반 추천 시스템 구축 경험을 보유하신 분
• 검색 및 추천 도메인에서의 심도 있는 모델링 경험을 보유하신 분
• TensorFlow, PyTorch 등 주요 ML 프레임워크를 능숙하게 다루시는 분

[우대사항]

• 단순 모델 구현이 아닌 실시간/배치 서빙 파이프라인을 직접 설계하고 운영 이슈를 해결한 경험을 보유하신 분
• LangChain, LangGraph 등을 활용해 추천 로직에 LLM을 접목해 본 경험을 보유하신 분
• PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 실무 활용 능력이 뛰어나신 분
• 오픈소스 및 신기술 내재화, 업무 자동화를 통한 효율화 경험을 보유하신 분
• 더 크게 누려요

복지포인트, 명절포인트, 사내대여금, 성과급, 장기근속상, 자기계발 지원, 출퇴근 지원, 동호회

• 건강하고 즐겁게 일해요

주 35시간, 닉네임 소통, e-townhall meeting, 리프레쉬 휴가, 건강검진, 단체상해보험, 마음토닥 프로그램, 카페테리아, 휴양시설 지원, 전사행사, SEED 제도

• 가족을 응원해요

가족친화 경영, 경조사 지원, 부모님 생신선물, 본인생일축하

• 나누면 행복해요

1% 나눔운동, 사회공헌 콘텐츠