Product Engineer (AI/LLM 기반 리서치 프로덕트)

• ASCEND는 글로벌 매크로 데이터와 시장 데이터를 기반으로, 리서치 생성·검증·리포팅 과정을 자동화하는 AI 기반 금융 리서치 플랫폼을 개발하고 있습니다.
• 현재 내부 리서치 엔진은 실제 운용 환경에서 활용되고 있으며, 이번 포지션은 이를 외부 사용자가 사용할 수 있는 웹 기반 프로덕트로 확장하는 역할입니다.
• Product Engineer는 백엔드, 프론트엔드, 데이터 연동, 배포 환경을 폭넓게 다루며 초기 제품 구조를 함께 설계하게 됩니다.
• 주요업무 1. 프로덕트화 기반 구축

• 내부 리서치 엔진을 외부 사용자가 활용할 수 있는 웹 기반 프로덕트로 전환
• Public API 설계 및 인증·권한 관리 기능 개발
• 향후 SaaS 전환을 고려한 사용자·조직 단위 데이터 구조 설계
• Next.js 기반 웹 서비스 및 분석가 대시보드 개발
• 클라우드 기반 배포 환경 및 모니터링 체계 구축

주요업무 2. 사용자 가치 전달

• 리서치 리포트 구독 및 알림 시스템 개발
• 백테스트 및 시나리오 시뮬레이터 결과를 사용자 친화적인 UI로 구현
• 요금제, 사용량 관리, 결제 등 상용 서비스 운영 기능 개발

주요업무 3. 프로덕트 확장

• 사용자별 워치리스트 및 커스텀 전략 설정 기능 개발
• 옵션, CFTC, 온체인 데이터 등 외부 데이터 연동 확장
• 벡터 DB 기반 뉴스 RAG 파이프라인 고도화
• LLM 비용 및 응답 지연 최적화
• 프롬프트 레지스트리 및 운영 관리 체계 구축

자격요건 1. 기술역량

• Python 기반 백엔드 개발 실무 경험(5년 이상 또는 이에 준하는 경험)
• FastAPI 또는 동급 웹 프레임워크 기반 프로덕션 운영 경험
• TypeScript / React / Next.js 기반 웹 서비스 개발 경험
• 차트, 그래프, 테이블 등 데이터 중심 UI 개발 경험
• SQL 활용 능력
• Docker, CI/CD 등 배포 자동화 경험
• AWS 또는 GCP 등 클라우드 환경에서의 서비스 배포 경험
• 테스트, 코드 리뷰 등 코드 품질 관리 경험
• 시계열 데이터 처리 및 분석 시스템에 대한 이해 또는 관련 경험
• 복잡한 데이터 흐름을 기반으로 한 서비스 구조 설계 경험

자격요건 2. 도메인 역량

• 금융·데이터 분석 도메인에 대한 기본적인 이해 또는 빠르게 학습할 수 있는 역량
• 직접 백테스트 또는 시그널 로직을 구현해본 경험
• LLM API 기반 기능 개발 경험이 있으며, 단순 호출이 아닌 실제 사용 목적에 맞춘 워크플로 설계 경험이 있는 분
• 그래프 및 인과추론 분야 경험
• 에이전틱 LLM 시스템 설계 및 운영 경험
• 벡터 데이터베이스 및 RAG 파이프라인 운영 경험
• 데이터 시각화를 통해 실제 의사결정에 기여한 경험
• SaaS 결제·과금 시스템 구축 경험
• 매크로, 퀀트, LLM 관련 개인 프로젝트 또는 기술 블로그 등 관련 경험 포트폴리오
• 유연근무제 운영 및 원격근무 가능
• 맥북, 듀얼 모니터 등 업무 장비 지원
• 허먼밀러 체어 제공
• 안마의자 이용 가능
• 식비 지원
• 스낵 및 커피 상시 제공
• 업무 생산성 도구 지원: ChatGPT Pro, Claude Max 등