Physical AI Forward Deployed Engineer

투모로로보틱스는 “하나의 두뇌로 수많은 로봇을 움직이는(One Brain, a Thousand Bodies)” 비전을 실현하는 휴머노이드 중심 AI 기업입니다. 우리는 로봇 파운데이션 모델(RFM, Robot Foundation Model)을 개발하며, 물류·유통·제조 등 산업 현장에 AI 로봇을 실증·상용화하는 여정을 이어가고 있습니다. Physical AI Researcher는 투모로로보틱스의 핵심 기술인 RFM 고도화를 담당하는 연구 포지션으로, 로봇의 지각-이해-행동을 연결하는 차세대 행동정책(Action Policy) 및 멀티모달 학습 구조를 연구합니다. 단순한 알고리즘 구현을 넘어, 실제 휴머노이드 로봇에 적용 가능한 모델을 설계하고 실험하며, 학계와 산업을 잇는 연구 성과를 만들어내는 역할을 수행합니다. 이 포지션은 로봇 파운데이션 모델을 함께 정의하고, 세계적인 Physical AI 연구 흐름을 선도하고자 하는 연구자에게 열려 있습니다.

• 휴머노이드 기반 로봇 시스템의 고객사 현장 배포 및 운영 안정화
• 고객 환경에 맞춰 Physical AI 및 Robotics 시스템의 현장 배포, 조정, 고도화 수행
• 실제 운영 환경에서 발생하는 이슈를 분석하고 로봇 동작, 소프트웨어, 통신, 시스템, 운영 구조를 개선
• 현장 데이터와 피드백을 기반으로 Robotics/AI 시스템의 파인튜닝 및 성능 최적화 수행
• 고객별 요구사항과 환경 차이를 반영한 개발 및 기술 적용
• 현장 배포 및 운영 과정에서 축적된 결과물과 엔지니어링 노하우를 내부 솔루션으로 내재화
• 연구개발팀과 협력하여 현장 문제를 제품 개선, 기능 고도화, 기술 자산화로 연결
• 로봇 또는 복합 시스템의 배포, 통합, 운영 과정에서 기술적 문제를 직접 해결한 개발 경험
• Linux, Python, ROS/ROS2 등 로봇 개발 환경에 대한 이해
• 최신 Physical AI 및 Robotics 시스템 작동 구조에 대한 기본 이해
• 센서, 네트워크, 컴퓨팅 장비, 주변 설비를 포함한 시스템 통합 역량
• 예기치 않은 현장 문제를 빠르게 구조화하고, 실제 개선과 개발로 연결할 수 있는 문제 해결 능력
• 고객 환경과 요구사항을 정확히 이해하고, 이를 기술적 과제로 구조화할 수 있는 역량
• 고객 및 내부 연구개발팀과 긴밀히 협업하며 기술적 실행을 주도할 수 있는 커뮤니케이션 역량
• 실제 로봇의 고객사 현장 PoC 또는 상용 배포 이후 성능 개선까지 수행한 경험
• 물류·제조·유통 환경에 대한 이해 또는 관련 프로젝트 수행 경험
• 원격 모니터링, 로그 수집, 장애 분석 체계 구축 경험
• RoboCup, 극한로봇경진대회, R-BIZ 챌린지 등 대규모 로보틱스 대회 출전 경험 또는 수상 경력
• 영어 기술 커뮤니케이션 가능자
• 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서 높은 실행력으로 문제를 해결한 경험
• 복지포인트 근무일당 제공
• 성과 우수자에게 스톡옵션 지급