Product Manager (Contents Platform)

직무 Summary

넥스트증권은 ​차세대 ​AI ​기반 브로커리지 ​서비스를 만들고 있으며, 미래 ​금융을 ​재창조하는 핵심이 ​AI에 있다고 믿습니다.

콘텐츠 ​플랫폼실은 증시 ​데이터 ​시그널을 AI로 ​자동 ​가공해 ​숏폼 영상 콘텐츠를 ​생산하는 ​완전 자동화 파이프라인을 ​운영합니다. ​데이터에서 ​시작해 시그널·원고·영상·검수·배포까지 이어지는 ​전 과정을 ​AI-Native ​방식으로 구축하고 ​있으며, 금융 ​규제 ​대응을 위한 컴플라이언스·T&S ​시스템도 함께 ​운영합니다.

Product Manager는 특정 기능에 매몰되지 않고, 서비스의 근간이 되는 콘텐츠 생산 여정 전체를 설계합니다. 특히 원고가 영상으로 전환되는 영상 생성 파이프라인을 PM으로서 직접 소유하고 고도화 해나갑니다.

[이 역할의 매력 포인트]

1. AI를 팀원으로 두고 일하는 업무 환경: 디자이너, 엔지니어와 함께 AI 에이전트를 팀원으로 활용하는 AI-native Cross-functional 팀에서 단순 아이디어 제안이 아니라 실제 AI 기반 제품의 기획·출시·운영까지 직접 경험.
2. AI 영상 생성 파이프라인 PM의 희소성: TTS → 씬 분할 → Remotion 렌더링으로 이어지는 AI 영상 생성 파이프라인을 PM으로서 처음부터 설계하고 구축하는 경험.
3. 비즈니스 지표에 직접 영향을 미치는 핵심 PM 역할: 콘텐츠 플랫폼의 Retention, Conversion, Watchtime 등 핵심 지표를 정의하고, 본인의 기획이 비즈니스 성장에 미치는 영향을 직접 체감. 서비스의 신뢰와 완성도를 책임지는 핵심 영역 담당.
4. AI 기반 투자 콘텐츠 파이프라인 설계 (Data to Content)

• 방대한 증시 데이터 사이의 시그널을 AI로 발견하고, 중요도 기반의 콘텐츠 생성 로직을 기획
• LLM을 활용해 원고/대본이 자동 생성되는 프로세스를 설계하여, 복잡한 금융 데이터를 리테일 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 숏폼 콘텐츠로 전환
• 데이터-콘텐츠 전환 효율과 Watchtime·Conversion 지표를 분석하여 생성 로직을 지속적으로 고도화

1. 영상 생성 파이프라인 설계·운영 (Script to Video)

• 원고가 영상으로 전환되는 전체 프로세스를 기획하고 지속적으로 개선
• 영상을 구성하는 캐릭터, 포맷, 씬 분할 로직, TTS, 렌더링 파이프라인 등에 대한 기능 단위별 관리
• 영상 품질 기준을 정의하고 이를 달성하기 위한 개선 로드맵 수립

1. 신뢰 가능한 AI 운영 체계 구축 (QC & HITL)

• AI 생성 영상의 품질 평가(Evals) 및 Compliance, T&S 정책이 제품에 녹아들도록 관리
• 4개 정책(내부통제·투자광고·금융소비자보호·커뮤니티 가이드라인) 기반 검수 체계와 HITL(Human-in-the-Loop) 워크플로우를 설계하여 서비스의 신뢰와 완성도를 책임
• AI 생성 정보의 정확도(Accuracy) 및 QC 통과율, 정책별 Precision/Recall을 핵심 지표로 관리하며, HITL 도입 전후의 운영 효율성 및 서비스 안정성 지표를 추적
• PM/PO 경력 3~7년 이상으로, 제품의 전체 생애주기(Plan-Do-See)를 리딩해 본 경험
• AI 제품을 직접 기획·출시하거나, 업무 효율화를 위해 AI를 적극 활용한 경험
• 데이터 기반 실험(A/B Test 등)과 반복적 개선을 통해 지표를 성장시킨 경험
• 영상·미디어 제작 프로세스(촬영·편집·렌더링·배포) 또는 동등한 미디어 파이프라인을 제품으로 설계해 본 경험
• 다양한 이해관계자와의 커뮤니케이션 및 조율 역량
• AIGC 영상 파이프라인 경험: TTS(ElevenLabs 등), 렌더링 프레임워크(Remotion, Framer Motion 등), 씬 기반 영상 구성 또는 숏폼 자동 제작 도구를 다뤄본 경험
• B2C 숏폼 플랫폼 경험: 유튜브·틱톡·인스타그램 릴스 등 숏폼 콘텐츠 플랫폼에서 제품·운영을 경험한 분
• 금융/증시 데이터 경험: 금융·증시 데이터에 대한 이해를 바탕으로 복잡한 요구사항을 문서화하고 구조화할 수 있는 역량
• AI 고도화 경험: 뉴스/증시 데이터를 온톨로지-LLM 기반으로 가공(번역/요약/태깅)하여 실제 서비스에 적용해 본 경험
• 운영 및 품질 전문성: QA/QC 프로세스 설계 경험 또는 금융·회계·통계 도메인에서 수치적 엄밀함을 다뤄본 경험
• AI 툴 활용 능력: Cursor, Claude 등 AI 기반 툴을 업무 및 개발 협업에 적극적으로 활용하는 분
• 투자자 마인드: 평소 증권 투자를 즐기며, 투자자의 Pain Point를 제품 언어로 번역하는 데 능숙한 분
• 금융·콘텐츠 도메인 경험은 필수 요건이 아니며, 입사 후 온보딩 및 학습을 통해 충분히 습득할 수 있습니다.

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