Software Engineer (Data & Crawling)

• [팀 소개]
• 하이퍼세일즈는 B2B 영업 과정에서 가장 많은 시간을 잡아먹는 리드 발굴, 타겟팅, 아웃바운드 과정을 데이터와 AI로 개선하는 팀입니다. 우리는 영업을 "더 열심히 하는 일"이 아니라 "더 잘 설계하는 일"로 만들고 싶습니다.
• [포지션 소개]
• 단순히 데이터를 쌓아두는 것이 아니라, 외부의 데이터를 우리 시스템으로 흐르게 하고(Sourcing), 고객이 사용하는 다양한 업무 도구와 매끄럽게 연결하는(Integration) 역할을 담당합니다.
• 방대한 데이터 파이프라인을 설계하고, 외부 시스템과의 연동 구조를 고민하며, 데이터가 비즈니스 가치로 전환되는 길을 닦아주실 분을 찾습니다.

• 데이터 파이프라인 구축 및 고도화
• 다양한 원천(Source)의 데이터를 수집하고 정제하여 적재하는 백엔드 프로세스 개발
• 데이터 최신성(Freshness) 유지를 위한 자동화 로직 구현
• 서비스 연동 (Integration) 개발
• 고객사 내부 시스템 및 3rd-party SaaS 솔루션과 데이터를 교환하는 API 구조 설계
• 양방향 데이터 동기화(Sync) 및 매핑 로직 구현
• 데이터 운영 도구 개발 및 관리
• 데이터 정합성을 검증하고, 데이터 라벨링 팀이 효율적으로 일할 수 있도록 관리
• 리드 데이터 분석 및 가공
• 수집된 로그와 데이터를 분석하여 유의미한 영업 기회(Lead)로 가공하는 알고리즘 구현
• python, java/kotlin, javascript/typescript 등을 이용한 백엔드 개발 경험이 있으신 분
• 외부 API 연동 및 시스템 통합(Integration) 경험이 있으신 분
• NoSQL(MongoDB) 설계 및 대용량 데이터 모델링 경험
• 비동기 데이터 파이프라인(AWS MSK/Kafka, Redis, Taskiq 등) 구축 경험
• 회사 조직에서 6개월 이상 업무를 수행해본 경험
• (정규직, 계약직, 인턴 등 형태는 무관)
• Python - FastAPI 를 사용한 서버개발 경험이 있으신 분
• Polars 등을 활용한 고성능 데이터 프레임 처리 및 전처리 경험
• 대규모 데이터를 메모리 효율적으로 처리해보신 분
• 대용량 데이터 처리 및 비정형 데이터 구조화 경험
• 데이터 결합(Data Merging) 및 정합성 확보 경험

[합류 시 얻을 수 있는 것]

• 데이터가 비즈니스의 핵심인 서비스: 보조적인 역할이 아니라, 회사의 핵심 자산인 '데이터'를 직접 다루며 기여도를 체감할 수 있습니다.
• 복잡한 연동 문제 해결: 다양한 외부 시스템과 연결되는 구조를 설계하며 아키텍처 역량을 키울 수 있습니다.
• 효율화의 경험: 반복되는 수작업을 기술로 자동화하여 운영 효율을 극대화하는 성취감을 느낄 수 있습니다.

[근무 환경 및 혜택]

• 고용 형태: 정규직 (입사 시 최초 3개월간 계약직 형태의 수습 기간으로 근무하며, 수습 기간 평가를 기반으로 정규직 전환 여부가 결정됩니다)
• 근무 시간: 주 5일 / 10:00 ~ 19:00
• 근무지: 서울 강남구 역삼역 인근 마루180 (도보 약 10분)
• 업무 장비 지원: MacBook, 듀얼 모니터
• 성장 지원: 업무 관련 도서, 세미나·강의 수강비 지원