LLM & RAG 엔지니어

• 금융 공시 데이터를 포함한 대규모 문서 기반으로 RAG 파이프라인을 설계·개발하고, 성능 평가/운영 안정성까지 책임지는 엔지니어를 찾습니다.
• ㈜이자(eZar Inc.)는 2022년에 설립된 회사로 사원수 20명 이하의 벤처기업입니다.
• 서울 영등포구 의사당대로 83 (여의도동, 오투타워)에 위치하고 있으며, LLM AI Agent 개발사업을 하고 있습니다.
• <https://lucydata.ai>

1. Vision

• 인공지능이 인간을 자유롭게 만든다고 확신합니다.
• Lucy는 그 인공지능의 핵심인 데이터를 혁신적으로 개선합니다. 훌륭한 데이터셋이 있어야 금융, 의학, 법률 등 수많은 분야에서 인공지능이 문제해결을 더 잘할 수 있습니다.
• LLM의 성능을 향상 시키는 데이터는 반드시 필요하고, 증가하는 AI 수요를 감당하기 위해 computational power를 줄여주는 데이터는 반드시 필요하며 궁극적으로 인류의 삶을 발전시키는데 앞장서고자 합니다.

1. What we do - Proprietary Technology

• 피터 틸이 말한 Monopoly가 되기 위해 가장 중요한 것은 proprietary technology 입니다.
• 인공지능에서 최적의 성능을 내는 데이터 구조는 전통적인 json 구조가 아니라 다른 형태로 전환하는 proprietary technology를 개발합니다.

• RAG 파이프라인 설계 및 개발
• 문서 수집 전처리 Chunking 인덱싱 검색/리랭킹 생성 등 전 과정 구현
• 데이터 구조 및 Chunking 전략 고도화
• 비구조화된 문서 특성에 맞춘 Metadata/Schema/Chunking 전략 개선
• 벡터 DB 설계 및 검색 성능 튜닝
• 인덱스/파라미터/필터링/하이브리드 검색 등 검색 품질·속도 최적화
• RAG 평가 지표 설계 및 자동화된 Evaluation Pipeline 구축
• 정량 지표(정확도, Latency 등) 설계 및 테스트 자동화
• RAG 기반 LLM 서비스 개발
• 요약 보고서, 시각화 등 콘텐츠 개발
• LLM 응답 품질 개선 및 프롬프트 고도화
• 할루시네이션 완화, 출처 인용 등 응답 품질 개선을 위한 프롬프트 고도화
• 그 외 유관 업무
• Python 기반 AI 개발 경력 2년 이상
• 석사졸업이상
• RAG 시스템 설계 및 운영 경험
• ML/DL 모델 개발 경험
• RAG 기반 LLM 서비스 개발 및 운영 경험
• 금융 공시 데이터(SEC, DART 등) 활용 경험 또는 금융 도메인 문서 처리 경험
• 대용량 데이터 처리, REST API 설계 및 서버 개발 경험
• AI/Data Science Top-tier 학회/저널 게재 경험
• AI, RAG, Data Science 분야에 대한 높은 이해도 및 문제 해결 역량

이런 경험이 특히 잘 맞아요

• 검색 품질을 정량적 지표 기반으로 측정하고 개선해 본 경험(예: recall@k, mAP, nDCG 등)
• 문서 구조(표/각주/이미지/첨부 파일) 때문에 생기는 RAG 오류를 데이터 설계로 해결해 본 경험
• 운영 환경에서의 이슈를 모니터링하고 개선하는 QA 체계를 설계하고 운영해 본 경험

당사 소개 및 근무 환경

1. History

• KB인베스트먼트 시드투자 유치
• 신한금융지주 신한퓨처스랩 선정 (2022-03)
• NH금융지주 NH디지털챌린지 선정 (2022-04)
• 삼성증권 오픈이노베이션 선정 (2022-05)
• 국내 주요고객사 확보(삼성증권, KB증권, 신한투자증권, 키움증권, NH투자증권, 한화투자증권 등)
• 미국 주요고객사 확보(KraneShares 등)

1. Service

<https://lucydata.ai>

1. Goals

2026년 미국, 싱가포르의 글로벌 금융기관의 Agent 데이터 공급기업으로 성장

1. Culture

• 자율적으로 일하는 프로(professional)들이 모인 곳
• 사내 정치는 없음. 오직 결과물로 평가 받는 곳
• 리더는 솔선수범 하는 사람
• 공정한 평가, 그에 맞는 보상
• 말은 쉽다. 사람을 평가할 때는 말이 아닌 `행동`과 `결과`로
• 결과물을 보여주지 못하면 팀을 떠나게 됨

[합류 여정]

• 화상 미팅과 대면 인터뷰를 거쳐 최종 합류가 결정됩니다.
• 서류작성 방법을 포함한 자세한 합류 여정은 아래 홈페이지를 통해 자세히 확인하실 수 있습니다.

[기타]

• 지금 다니는 회사에서 자신의 능력을 마음껏 펼쳐보지 못한다고 생각하는 A급을 인재를 기다리고 있습니다. 변화와 혁신을 함께 만들 수 있는 기회가 기다리고 있습니다.

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