AI 개발자/ML 엔지니어

• ※ 필요 기술
• 아래 기술은 프로젝트 및 담당 업무에 따라 활용되며, 모든 기술을 필수로 요구하지는 않습니다.
• ㆍGPT, Claude 등 LLM API 활용 및 서비스 연동 경험
• ㆍLlama, Gemma 등 오픈소스 LLM 파인튜닝 및 모델 최적화 경험
• ㆍRAG, VectorDB, GraphDB 기반 검색/추론 시스템 구축 경험
• ㆍLangChain, LlamaIndex 활용 경험
• ㆍScikit-learn 기반 ML 모델링 및 데이터 분석 경험
• ㆍ데이터 전처리, Feature Engineering, 모델 학습/평가 경험
• ㆍFlask, FastAPI 기반 AI/ML 백엔드 개발 경험
• ㆍReact, NodeJS, NextJS, JavaScript, HTML, CSS 활용 프런트엔드 개발 경험
• ㆍMySQL, PostgreSQL 등 RDB 설계 및 활용 경험
• ㆍUbuntu, Docker, Git/GitLab, NginX, 클라우드 환경 운영 경험
• ※ 업무
• 담당 업무는 진행 프로젝트의 성격과 역할에 따라 달라질 수 있습니다.
• ㆍLLM 응용 서비스 개발 및 운영 (모델 서빙, 백엔드, 프런트엔드)
• ㆍML 모델 개발 및 학습 파이프라인 구축
• ㆍ오픈소스 LLM 파인튜닝 및 성능 개선
• ㆍ데이터 수집·전처리·분석 및 시각화
• ㆍRAG 기반 AI 서비스 및 검색 시스템 구축
• ㆍAI/ML 모델 평가, 최적화 및 운영 자동화
• ㆍ벡터DB/GraphDB 기반 데이터 활용 시스템 개발
• 담당 업무는 진행 프로젝트의 성격과 역할에 따라 달라질 수 있습니다.
• ㆍLLM 응용 서비스 개발 및 운영 (모델 서빙, 백엔드, 프런트엔드)
• ㆍML 모델 개발 및 학습 파이프라인 구축
• ㆍ오픈소스 LLM 파인튜닝 및 성능 개선
• ㆍ데이터 수집·전처리·분석 및 시각화
• ㆍRAG 기반 AI 서비스 및 검색 시스템 구축
• ㆍAI/ML 모델 평가, 최적화 및 운영 자동화
• ㆍ벡터DB/GraphDB 기반 데이터 활용 시스템 개발

• 학력 : 대졸 이상 또는 졸업예정자
• 경력 : 무관(신입도 지원 가능)
• 기타 필수 사항 우대사항

근무환경

• 자율 복장 근무
• 분기 1회 회식 (자율 참여)
• 근속연수 1~4년의 안정적인 조직
• 구성원 대부분 20·30대로 젊고 수평적인 문화
• 대부분 야근 없는 효율적인 근무 환경

복지·처우

• 연 2~3회 성과 인센티브 지급
• 중식 제공
• 연평균 휴가 사용일수 10~15일