Quantization Engineer (2~6년차)

• [우리 팀을 소개해요]
• 지신은 서울대학교, Imperial College London, KAIST, ETH Zurich 등 국내외 최고 수준의 학력과 경험을 갖춘 인재들이 모여, AI 기술의 산업 적용이라는 공통된 목표를 향해 함께 성장하고 있어요.
• 최근 SEED 투자를 유치했으며, 중소벤처기업부 TIPS 프로그램에도 선정되어 기술력을 인정받았어요. 2025년 2월 설립 이후 불과 1년 만에 15개 이상의 주요 정부·공공기관 및 고객사와 함께 빠르게 성장하고 있어요.
• [합류하게 될 Model Optimization/Quantization 팀에 대해 알려드려요]
• Model Optimization/Quantization 팀은 “현장에서 돌아가는 AI”를 만들기 위해, 모델을 더 빠르고 가볍게 만드는 핵심 기술을 담당해요.
• 단순한 연구를 넘어, 실제 제조 현장의 Edge Device 환경에서 지연시간, 처리량, 전력/발열, 안정성까지 고려해 모델을 최적화하고 배포해요.
• Computer Vision, 시계열/이상탐지, LLM 등 다양한 모델을 대상으로 경량화 기법을 적용하여 “실시간”으로 동작하는 AI 애플리케이션을 완성해요.
• 하드웨어 엔지니어, ML Application 팀, 현장 담당자와 긴밀히 협업하며 철강·자동차부품·전자제조 등 다양한 산업에서 AI가 실제로 가치를 만드는 과정을 끝까지 함께하게 될 거예요.
• [이런 일들을 하게 돼요]

• FP32/FP16 모델을 INT8/INT4 등으로 Quantization(PTQ/QAT)하고, 정확도 저하를 최소화하는 캘리브레이션/평가 파이프라인을 구축해요.
• TensorRT / ONNX Runtime / OpenVINO / TVM 등 추론 스택을 활용해 성능을 끌어올리고, 실제 장비에서 병목을 찾아 최적화해요.
• Edge 환경(제조 현장 네트워크/센서/카메라/제어기 연동)에서 실시간 추론이 가능하도록 메모리/스레딩/배치/스트림 등을 튜닝해요.
• 모델 배포를 위한 빌드/패키징/버전관리/롤백 등 운영 관점의 배포 체계를 정리하고, 현장 안정성을 높여요.

[이런 분과 함께하고 싶어요]

• 컴퓨터공학, 전기전자, 산업공학 등 관련 분야 학사 졸업 이상이신 분이 필요해요.
• Python을 능숙하게 다루고, PyTorch 또는 TensorFlow 기반 모델링/추론/배포 경험이 있으신 분이 필요해요.
• 모델 정확도뿐 아니라, 속도·메모리·전력·안정성까지 포함한 “제품 관점”의 최적화에 관심이 있으신 분과 함께하고 싶어요.
• 리눅스 환경에서 디버깅/프로파일링을 통해 문제를 해결해본 경험이 있으신 분이 필요해요.

[이런 경험이 있다면 더욱 좋아요]

• Jetson Nano / Jetson Orin 등 ARM 기반 Edge Device에서 모델 최적화 및 배포 경험이 있으신 분
• INT8 Quantization(PTQ/QAT), mixed precision, pruning, distillation 등 모델 경량화/가속화 경험이 있으신 분
• TensorRT(Builder 설정, calibrator, 엔진 캐싱), ONNX 변환/최적화(그래프 정리, op 호환성) 경험이 있으신 분
• 커스텀 레이어/플러그인 구현, kernel 최적화, 프로파일링 기반의 low-level 튜닝을 해보신 분
• Nsight Systems/Compute, tegrastats, perf 등으로 GPU/CPU 프로파일링 및 성능 튜닝을 해보신 분
• 제조업/스마트팩토리/IoT 등 실제 산업 현장 데이터(카메라·센서·설비 로그)를 다뤄본 경험이 있으신 분
• C++ 기반 추론 코드 작성/연동, CUDA 커스텀 구현 등 low-level 최적화 경험이 있으신 분
• 최고의 업무 장비 지원
• 점심 식대 매월 30만원/저녁 식대/팀별 회식비 지원
• 국내외 컨퍼런스/교육 참여
• 우수 인재 추천금 지원
• 해외 출장 시 비즈니스 티켓 지원