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다키
Private Cloud 플랫폼 엔지니어링
다키클라우드코리아 · 강남구, 서울, 한국
About The Role
- 우리는 글로벌 시장에서 Hyperscale AI Private Cloud 구축 수요에 대응하기 위해 설립된 클라우드 플랫폼 기업입니다.
- 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 모델 학습을 지원하는 GPUaaS(GPU as a Service) 기반의 Private Cloud 관리 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 기업 및 연구기관이 AI 혁신을 가속화할 수 있도록 돕고 있으며, 보안과 성능을 모두 갖춘 클라우드 인프라를 구현하고 있습니다.
- 혁신과 도전을 두려워하지 않는 전문가들과 함께 하고자 하며, Private Cloud 관리 플랫폼 개발을 이끌어갈 역량 있는 인재를 모십니다.
- 다중 클러스터 및 관리형(MGMT) 클러스터의 형상 표준화와 GitOps 기반 배포·선언적 복구 메커니즘 설계
- 멀티테넌시 자원 격리, 정책 기반 가드레일(Policy-as-Code) 및 인증서·시크릿 키 관리 아키텍처 수립
- 자사 솔루션의 선언적 인프라 프로비저닝 인터페이스 개발 및 표준 아티팩트 기반 셀프서비스 카탈로그 플랫폼화
- 대규모 텔레메트리 데이터 중앙 수집 백엔드 구조 설계 및 인프라 연동형 Observability-as-Code(OaC) 체계 고도화
- ArgoCD 등 GitOps 도구를 활용하여 다중 환경 배포 전략(Promotion) 및 선언적 형상 관리 체계를 주도적으로 구축해 본 분
- Kyverno, OPA 등 Policy-as-Code 엔진을 활용한 클러스터 거버넌스 수립 및 K8s 네이티브 보안 격리(RBAC, NetworkPolicy) 설계 경험
- Helm 및 Kustomize를 활용한 표준 템플릿 제정 및 재사용 가능한 애플리케이션 아티팩트 패키징에 이해가 있으신 분
- Prometheus, Thanos 등을 활용하여 대규모 분산 클러스터의 텔레메트리 수집 백엔드를 설계하고, 코드로 모니터링을 자동화(OaC)해 본 경험
- 대규모 운영(Production) 환경에서 쿠버네티스(Kubernetes) 다중 클러스터 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- 퍼블릭 클라우드 외에 On-Premise 또는 OpenStack/BareMetal 기반의 프라이빗 클라우드 환경에서 쿠버네티스를 운영해 본 분
- 대규모 AI/HPC 워크로드 또는 대용량 데이터 처리를 위한 고성능 GPU/컴퓨팅 클러스터 인프라 플랫폼 설계 경험이 있으신 분
- Go, Python 등 하나 이상의 언어를 활용하여 인프라 자동화 파이프라인 또는 API 인터페이스를 직접 엔지니어링할 수 있는 역량
- 연금/보험 : 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험
- 휴무/휴가/행사 : 주 5일제, 연차제도(반차), 경조 휴가
- 보상/수당/지원 : 점심식사 지원, 인센티브, 명절 수당, 건강검진(년 1회, 가족 일부 지원), 독감접종비, 야근 식대 및 택시비, 자격증 취득비
- 기타 : 사내 카페 머신 구비, 간식 제공
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