Sr. Deep Learning Algorithm Engineer

이 직무는 ​STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.

[About STRADVISION]

We Empower Everything To Perceive Intelligently

STRADVISION은 ​위와 같은 미션을 ​가지고, AI기반의 ​카메라 ​인식기술로 모두에게 ​더 ​나은 ​삶을 만들어가고 있습니다. ​우리가 ​만든 소프트웨어가 모든 ​것을 ​빈틈없이 ​정확하게 인식하여, 세상의 ​올바른 의미를 ​전달할 ​수 있도록 ​현재 전 ​세계 ​8개 오피스에서 300명 ​이상의 동료들과 ​Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.

더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.

[Our Story]

• STRADVISION 서울 오피스 구경하기 : <https://buly.kr/Edu2Jdr>
• STRADVISION 핵심 기술 알아보기 : <https://buly.kr/74XS8bi>
• STRADVISION 복지 알아보기 : <https://buly.kr/BpFucdd>

스트라드비젼 최신 소식 알아보기

• 특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3 : <https://buly.kr/1RFCkVp>
• 스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점' : <https://buly.kr/8Iwl0Kn>
• 스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파 : <https://buly.kr/31U1ZrY>

[Our Technology]

STRADVISION 기술 소개 : <https://stradvision.com/dh/technology>

• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.

[Mission of the Role]

스트라드비젼의 Senior Deep Learning Engineer는 Surround Camera 기반의 vision perception과 딥러닝 기반의 주차 보조 시스템을 개발하고 최적화하여, ADAS Level 2 이상의 자율주행을 위한 안전하고 고성능의 인식 기술을 구현하는 역할을 수행합니다. 높은 임팩트의 최첨단 연구를 수행하여 차세대 자율주행 시스템 개발에 직접적으로 기여할 수 있습니다.

• 복잡한 주행 환경에서도 인간과 유사한 수준으로 환경을 인식할 수 있도록 Surround Camera 기반의 인식 시스템을 고도화합니다.
• 다양한 도로 상황에서도 매끄럽고 안전하게 주차할 수 있는 정밀한 주차 보조 알고리즘을 개발합니다.
• Vision Transformers, Graph Neural Networks(GNNs) 그리고 강화학습과 같은 최신 딥러닝 및 AI 기술을 활용하여 자율주행 차량의 기능을 개선합니다.
• Edge Computing 플랫폼에서의 실시간 및 저지연 추론 모델을 최적화하여 연구 단계와 실제 환경에서의 적용의 격차를 줄여나갑니다.
• 악천후나 복잡한 도심 교통 상황 등 다양한 주행 환경에서도 잘 작동하는 인지 및 경로 계획 알고리즘을 개발합니다.

[Key Responsibilities]

자율주행 차량의 Surround Camera 기반의 비전 인식과 주차 보조 시스템을 위한 딥러닝 모델 설계, 개발 및 최적화를 담당합니다.

• surround camera 기반의 3D object detection, 차선 및 주차선 감지 및 주변 환경 인식 알고리즘을 개발합니다.
• Bird’s Eye View(BEV) 기반 semantic segmentation 및 depth estimation 모델을 설계하고 최적화합니다.
• 악천후, 시야 가림, 야간 등 edge case 상황 대응을 위한 인식 성능을 강화합니다.
• embedded 환경에서의 실시간 성능 확보를 위한 알고리즘을 최적화합니다.
• 주니어 엔지니어를 위한 멘토링 및 기술 가이드 제공합니다.

[Basic Qualifications]

• 컴퓨터 비전, 딥러닝, 로보틱스 등 관련 전공 박사이거나 5 ~7 년 이상 경력의 석사이신 분
• Surround Camera perception, depth estimation, semantic segmentation, 3D object detection 관련 경험이 있으신 분
• sensor fusion(camera, LiDAR, Radar fusion)을 잘 이해하고 있으며, 관련 경험이 있으신 분
• Python, C++에 능숙하고, 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, JAX)를 사용하여 개발해보신 분
• CUDA, TensorRT, ONNX을 사용하여 최적화 및 임베디드 추론 경험이 있으신 분

[Preferred Qualifications]

• 자율주행에서의 multi-modal sensor fusion(Camera, LiDAR, Radar) 경험이 있으신 분
• AI 및 컴퓨터 비전 관련 분야 국제 학회 논문 게재 경험이 있으신 분 (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICML 등)
• Vision Transformers (ViTs), Swin Transformers, and Hybrid CNN-Transformer 등 최신 모델에 대한 이해도가 있으신 분
• CARLA, AirSim, LGSVL 등 시뮬레이터를 활용해 본 경험이 있으신 분
• 최적화 알고리즘(gradient-based & gradient-free methods) 및 확률 모델(Bayesian Networks, Kalman Filters, Hidden Markov Models)에 대한 이해도가 있으신 분
• 선택적근로시간제로 유연한 출퇴근 가능 (필수근무시간 : 11:00 ~ 17:00)
• 주 1회 재택 근무
• 최신 IT 장비 및 허먼밀러 의자 제공
• 무제한 도서 구매 지원
• 특허 등록 및 논문 출품 지원
• 단체상해보험, 경조사 및 직계가족 상조서비스 지원
• 종합건강검진 및 검진당일 1일 휴가 지원
• 난임시술비 지원 (연 200만원 이내 실비 지원)
• 3, 6, 9년마다 재충전을 위한 근속휴가 제공
• 여유로운 귀향/귀가를 위한 명절 전 반일 휴무
• 연말에 찾아오는 SV 겨울잠 휴가
• 불가피한 야근시 식대(15,000원) 및 택시비 지원