AI 금융 엔지니어

• -자격대상 : 금융/이공계 석박사
• -필수경험 : Python, 금융ML, 금융AI 모델링 및 운영 경험
• -우대경험 : AI 자산배분, 로보어드바이저 테스트베드, 금융데이터 전처리 자동화, 팩터모델개발, 금융 LLM

• 주요업무

• AI 금융 자산배분 모델 개발 및 평가 운용
• 금융 빅 데이터 처리 및 API 개발, 실시간 AI 추론 파이프라인 개발 운영
• ML, AI 기반 투자 운용, LLM 기반 투자 운용
• [채용절차]
• 1차 서류전형 ＞ 2차 코딩 테스트 ＞ 3차 기술 QA ＞ 레퍼런스체크 ＞ 4차 최종면접 ＞ 최종합격
• [지원 시 주의사항]

• 6개월의 수습 기간 : 신입 3개월/6개월 차등급여, 경력 동일 급여. 복리후생 모두 동일
• CV 공통 필수 기재사항 : 전화번호, 이메일주소, 깃랩주소, 입사가능날짜
• CV 경력직 필수 기재사항 : 희망연봉

[참고사항]

• 서류 합격자에 한해 연락드립니다.
• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.

• [필수]언어 : 하나의 언어에 대한 자신감이 있는 연구자 : Python 상
• [필수]기술스택 : PyTouch, Tensorflow, AI모델개발
• [필수]경험 : 실시간 금융데이터처리 파이프라인 설계/개발/운용, CI/CD

• 3가지 기술방향에 공감 하고, 기술 면접 때 설명할 수 있어야 함.

• Cloud Native : <https://github.com/cncf/toc/blob/main/DEFINITION.md>
• Software2.0 : <https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35>
• Shcillace Laws of Semantic AI : <https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/howto/schillacelaws>

• 우대사항 : 아래 사항 중 해본 적이 있거나, 기술 방향을 아래 키워드로 고도화 하려는 연구자

: RAG, LangChain, LlamaIndex, LLM, SLM, GenAI, ComfyUI

: Cloud Native, LLMOps, AIOps, MLOps, autoML, CNCF, K8S, Bigdata(spark, hadoop, kafka), Hybrid Cloud, Kaggle

: AWS Bedrock, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio, OpenAI

•우대경험

Prompt Engineering 경험, SLM 학습경험, LLM fine-tuning경험, LLMOps 구축 운영경험, LangChain/Llamaindex개발경험, RAG 시스템 설계 개발 경험, StableDiffusion 경험, CompyUI경험, CKA, CKAD, CKS, KCNA, Golang서버개발경험, 빅데이터(Big Data) 시스템 개발경험, AI 파이프라인경험(MLOps, AIOps, CI/CD), AWS 등 클라우드 서비스경험, Database/API 개발경험, 데이터센터인프라개발경험, 블록체인 프로젝트 개발경험, AI모델개발 경험(캐글 및 주요대회 상위입상), AI 모델서빙 및 운용경험, 탑티어 컨퍼러스 및 저널 출판 경험, 보안AI(secure AI, federated learning)개발경험, Regreesion/Classification/ObjectDetecton/TimeSeries AI 개발경험, 인과추론 AI 개발경험, 글로벌AI과정이수경험 (cs329s, cs231n, cs224n, <Deeplearning.ai>)

• 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험
• 연차제도, 반차제도, 반반차제도
• 인센티브, 명절선물/명절상여
• 유연근무제, 자율복장, 주 3일 대면 오피스 출근, 주 2일 재택근무
• 건강검진, 점심 식대 지원, 저녁 식사 지원, 간식 제공