HR数据分析岗位

一、协助数据采集与整理

• 周期性数据采集及数据库台账建立。定期收集、整理、校验HR基础数据，包括但不限于在岗人数、入离职、薪酬、加班、考勤等。
• 数据开发。根据需求制定数据收集计划，明确数据来源、口径及时间节点，进行逻辑实现，数据清洗、异常值排查，统一数据口径，确保数据质量。

二、标准指标及日常数据支持

• 根据标准模板维护周期数据及基础分析看板，如基础人员数据、编制满编率数据、离职率分析等。
• 响应管理者，HRBP及业务部门的日常数据查询需求，提供快速、准确的数据支持。

三、人力资源数据项目协助

• 参与专题数据分析，支持人力预算编制管理、组织效率分析等专项工作的数据侧落地。
• 人力数据管理工作：协助维护数据定义、采集规范、存储规则等。发现并及时反馈数据问题，与相关团队合作优化数据质量。
• 专业技能：有AI实践技能者优先。需熟练使用 SQL，Python，BI工具，Excel 及其它工作软件。
• 学历专业：本科及以上学历，统计学、人力资源、财务、审计等相关专业优先。
• 工作经验：1-3年人事数据或相关数据分析工作经验，或数据审计相关经验，有AI实践经验者优先。
• 合规意识：遵守数据隐私及合规要求，对员工信息、薪酬数据等严格保密，确保数据处理符合公司政策及法律法规。
• 语言技能：英文可作为工作语言。
• 其它：细心、责任心强，具备良好的保密意识和沟通能力。

【加分项】

• 熟悉HR系统（北森、Workday）。
• 数据库基础。
• 了解劳动法关于工时、加班的基本规定。
• 有薪酬计算、财务成本数据或人力项目（如职级体系、人效分析）经验。