Analista de Inteligência de Canais Sr.

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛 Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios! Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Realizar análises estratégicas de desempenho comercial, identificando oportunidades, riscos e tendências de mercado. Construir e defender projeções de vendas, utilizando dados históricos, indicadores de performance e variáveis de negócio para suportar o direcionamento das equipes comerciais. Desenvolver estudos analíticos e apresentações executivas para suporte à Diretoria Comercial. Criar, manter e evoluir dashboards e painéis gerenciais em Power BI, garantindo a confiabilidade e qualidade das informações. Estruturar indicadores de acompanhamento de vendas, produtividade, funil comercial, ativação, retenção e demais KPIs do negócio. Automatizar processos de coleta, tratamento e análise de dados. Atuar em parceria com áreas comerciais, operações e tecnologia para identificar necessidades e gerar insights que impulsionem resultados. Traduzir dados complexos em recomendações claras e estratégicas para tomada de decisão.

Experiência sólida com Power BI (modelagem de dados, DAX, criação de dashboards executivos e storytelling de dados). Conhecimento avançado em SQL para extração, transformação e análise de dados. Conhecimento em Python para automação, tratamento de dados e análises estatísticas. Experiência com modelagem de indicadores e análise de performance comercial. Vivência com projeções, análises preditivas e construção de cenários de vendas. Domínio do pacote Office, especialmente Excel Avançado.

Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse: Conhecimento em ferramentas de CRM (Salesforce ou similares). Experiência com ambientes de Data Warehouse e processos ETL. Conhecimento em técnicas estatísticas, machine learning ou forecasting. Experiência com dados do segmento financeiro, adquirência, meios de pagamento ou varejo.