Teamkoordinator:in Data & AI

Die Abteilung Data Insights Analytics (DIA) unterstützt die ÖBB auf ihrem Weg zu einer Daten- und KI-getriebenen Organisation. Unsere Aufgabe ist es, durch innovative Daten- und KI-Lösungen nachhaltigen unternehmerischen Mehrwert zu schaffen. Als zentrale strategische Anlaufstelle begleiten und beraten wir Fachabteilungen und Stakeholder:innen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse effizienter zu gestalten und neue Wertschöpfungspotenziale zu erschließen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine:n engagierte:n, motivierte:n und erfahrene:n Teamkoordinator:in Data AI . In dieser Rolle trägst du die personelle, organisatorische und wirtschaftliche Verantwortung für mehrere Data AI Competence Teams und gestaltest aktiv den Rahmen für erfolgreiche Produkt- und Plattformarbeit. Dein Job, du... gestaltest ein leistungsfähiges, motivierendes und stabiles Arbeitsumfeld für die Competence Teams Data AI Engineering sowie Plattform Engineering DevOps. verantwortest den Aufbau, die Entwicklung und die langfristige Bindung der Mitarbeiter:innen (People Development, Skills, Karrierepfade, Nachfolgeplanung). stellst die personelle Einsatzfähigkeit sicher und steuerst Kapazitäten über Teams und Projekte hinweg in enger Abstimmung mit funktionalen Leiter:innen (Product Owner:in, Service Manager:in). wirkst aktiv an der Budget‑, Kosten‑ und Ressourcenplanung im Data‑ AI‑Umfeld mit und arbeitest dabei eng mit Management und Controlling zusammen. unterstützt die wirtschaftliche Steuerung von Data AI Produkten und Services über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg und kommunizierst Kapazitäten, Prioritäten und Änderungen im Leistungsumfang proaktiv an Stakeholder:innen. entwickelst gemeinsam mit dem Management die strategischen und organisatorischen Rahmenbedingungen für eine effiziente, wertorientierte und skalierbare Data‑ AI‑Landschaft. führst regelmäßige Feedback‑, Ziel‑ und Performance‑Gespräche und leitest daraus konkrete individuelle Entwicklungsmaßnahmen ab. förderst eine offene, diverse und lernorientierte Teamkultur und unterstützt die kontinuierliche Verbesserung von Arbeitsweisen (Agile, DevOps, Lean).