Engenheiro de Dados (Tech Lead)

Faça parte de um time que gera valor! Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência. Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real. Nossos valores nos movem: • Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender. • Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos. • Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações. • Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes. • Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias. • Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço. Diversidade é parte integral do nosso negócio. Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares. Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar. 🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!

Construir, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e resilientes; Atuar na evolução da arquitetura da plataforma de dados; Desenvolver soluções utilizando Databricks, AWS, Python e Spark; Implementar e gerenciar processos de orquestração de dados; Garantir qualidade, observabilidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados; Aplicar práticas de DataOps (CI/CD, testes, versionamento e monitoramento); Apoiar a gestão de custos com práticas de FinOps; Contribuir com iniciativas de dados como produto e monetização de dados; Apoiar governança e evolução do catálogo de dados; Atuar como referência técnica e exercer liderança técnica no time; Colaborar com times de Data Science, Produto e Engenharia; Trabalhar com metodologias ágeis.

Formação: Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas. Desejável pós-graduação em TI ou áreas correlatas. Obrigatórios: Experiência sólida em Engenharia de Dados e práticas de DataOps; Experiência com Databricks, AWS, Python, Spark, GitHub (versionamento e code review); Vivência com metodologias ágeis; Sólido background em arquitetura de plataformas de dados. Desejáveis: Experiência com catálogo de dados e governança; Conhecimento em FinOps; Vivência com dados como produto e monetização de dados; Experiência com Data Science (para integração e suporte); Experiência em mercado financeiro ou ambiente regulado.

Modelo de Trabalho H íbrido: 2x por semana no escritório. Salário compatível com o mercado - CLT. Benefícios: Convênio Médico e Odontológico Vale Refeição - Ticket Seguro de Vida Auxilio Home Office PLR Previdência Privada Auxílio Creche WellHub e Totalpass Local: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.