Skip to content
← Back to job listings

AI Engineer – Agentic Systems (m/w/d)

mway.jobs.personio.com · Stuttgart,Germany, Remote

External listingfull-timeRecently

About The Role

Deine Aufgaben

Du hast Spaß daran, smarte Software zu entwickeln, die echten Mehrwert schafft? KI-Technologien faszinieren dich – und du willst sie nicht nur verstehen, sondern in

produktive Anwendungen

bringen, die Nutzer täglich verwenden? Dann bist du bei uns genau richtig.

Mit One/AI bieten wir eine maßgeschneiderte, sichere und intuitive Lösung, die KI DSGVO-konform in bestehende Unternehmenssysteme integriert. Als AI Engineer baust du die

agentischen KI-Systeme

, die dahinterstecken – Anwendungen, die auf Basis moderner Sprachmodelle in Echtzeit auf Daten und Nutzeraktionen reagieren.

Du baust

agentische KI-Anwendungen

auf Basis fertiger Foundation-Modelle (Large Language Models, LLMs) – mit Tool-Calling, RAG (Retrieval-Augmented Generation, das Anreichern von KI-Antworten mit unseren Live-Daten) und Multi-Agenten-Orchestrierung.

Du verarbeitest

Daten in Echtzeit

  • und integrierst die KI in bestehende Systeme und Datenströme unserer Kunden.
  • Du schreibst sauberen, wartbaren,
  • produktionsreifen
  • Code (Python; Rust von Vorteil) und verantwortest ihn bis in den Betrieb.
  • Du entwickelst
  • Evaluations- und Test-Strategien für nicht-deterministische KI-Systeme
  • und baust CI/CD-Pipelines (Continuous Integration / Continuous Delivery, automatisierte Bau- und Auslieferungsprozesse) sowie automatisierte Tests.
  • Du bleibst am Puls neuer KI-Entwicklungen und überführst vielversprechende Ansätze in unternehmensrelevante Features.

Dein Profil

2–5 Jahre Erfahrung in der

Softwareentwicklung

, davon nachweislich Anwendungen

in Produktion

gebracht (nicht nur Prototypen oder Notebooks).

Sicher in

Python

  • und im Backend (APIs, System-Design, Tests); Interesse an Rust von Vorteil.
  • Erfahrung mit

LLM-basierten Anwendungen

  • : Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangChain/LangGraph oder vergleichbar), Tool-/Function-Calling, RAG oder Agenten.
  • Vertraut mit agilen Methoden (Scrum oder Kanban).
  • Grundverständnis von Machine Learning und den gängigen ML-Werkzeugen (PyTorch, TensorFlow, ClearML) ist
  • von Vorteil
  • – wir trainieren jedoch keine eigenen Foundation-Modelle, sondern bauen Anwendungen darauf.
  • Was uns wichtig ist
  • Du arbeitest gerne im Team, übernimmst Verantwortung und denkst mit.
  • Du löst Probleme strukturiert und behältst dabei das Ziel im Blick.
  • Du bist neugierig, offen für Neues und hast Lust, dich weiterzuentwickeln.
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
  • Warum wir?

Wir bieten dir

  • Ein motiviertes Team mit viel Gestaltungsspielraum
  • Spannende AI-Projekte mit echtem Impact
  • Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsweise
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Persönliche Weiterentwicklung & individuelle Förderung
  • Klingt gut? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

This is an external listing. JobSpring does not represent or verify the employer. Report this listing