大模型推理训练优化实习生(J10907)

欢迎加入摩尔线程，我们专注于AI模型工程化，对最热门模型进行训练和推理的适配以及性能优化，探索GPU性能的极限，为全球客户提供先进的解决方案。加入我们，一起探索技术的无限可能！

1. PyTorch/Paddle模型适配与性能调优。
2. 多机多卡大模型训练部署与性能调优。
3. vllm/SGLang以及推理引擎部署与性能调优。
4. 开发高性能算子。
5. 对社区CUDA仓库进行musify。
6. 调研最新的机器学习技术和平台功能。
7. 深度参与研发产品特性开发，为研发产品支持新特性。

• ● 积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力。
• ● 计算机科学、电子工程或相关领域的本科及以上学历。
• ● 熟悉机器学习和深度学习算法及其在实际应用中的部署。
• ● 至少有一种机器学习框架使用或者开发经验，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePadde、Megatron-LM、Colossal-ai、DeepSpeed、vLLM、SGLang或其他推理引擎。
• ● 熟悉至少一种编程语言，如CUDA、C++、triton、Python。
• ● 良好的逻辑思维能力，精通计算机数据结构和算法；
• ● 良好的英语读写能力。