AI SoC 开发者技术工程师(J10903)

1. SoC 平台应用技术支持 — 为客户提供应用层技术支持，独立定位解决开发、集成、量产中的技术问题。
2. AI 模型端侧部署优化 — 负责 CV/NLP/多模态模型在 SoC 上的量化、编译、部署与推理优化（NPU/GPU 加速）。
3. 多媒体系统开发 — 基于 SoC 进行多媒体 pipeline 开发（编解码、图像处理、Camera、显示输出）。
4. SDK 应用与方案开发 — 深入理解 SDK 架构与 API，开发参考应用与行业解决方案，展示 SoC+AI 最佳实践。
5. AI 应用全流程开发 — 从需求拆解、方案设计、模型选型到接口封装、性能调优、上线运维的全生命周期管理。
6. 客户赋能与技术输出 — 编写技术文档、应用笔记、部署手册；提供技术培训和现场支持。
7. 问题驱动与需求反馈 — 主导复杂技术问题闭环，收集客户需求与市场反馈，为产品规划提供输入。
8. 前沿技术追踪 — 跟进 AI 与嵌入式前沿技术，推动新技术在内部业务落地。

• 1、核心能力要求
• SoC 应用开发与部署

• C/C++：具备 SoC 平台应用开发与调试经验
• Linux：熟悉操作系统，具备应用层开发与问题排查能力
• SoC 架构：了解常见外设接口（PCIe/USB/MIPI 等），能配合硬件联调
• SDK：具备 SDK 理解与二次开发能力，能基于 SDK 构建应用方案

AI 应用开发部署

• Python：熟悉 AI 模型部署流程
• AI 框架：了解 PyTorch/TensorFlow/ONNX 等，具备模型量化转换推理优化经验
• 异构加速：熟悉 NPU/GPU 异构计算方案
• AI 架构：了解 RAG、Agent 等应用架构者优先

多媒体开发 & 工程素养

• 多媒体：熟悉 GStreamer/FFmpeg 等 pipeline，了解编解码、Camera 接入、V4L2/ALSA 框架
• 工具链：熟练使用 Git/Docker/Linux 命令，具备技术文档与方案设计能力
• 语言：熟练阅读英文技术资料，具备英文技术交流能力

2、核心技术栈（按优先级排列）

• ★★★★★ AI 模型部署优化
• ★★★★★ SoC 应用开发与 SDK 集成
• ★★★★☆ 多媒体开发（pipeline / 编解码）
• ★★★★☆ Python / AI 框架
• ★★★★☆ C/C++ 编程
• ★★★★☆ Linux 应用开发
• ★★★☆☆ 客户沟通与技术输出

3、优先加分项（按相关度排列）

• 计算机视觉 / 多媒体处理项目经验
• NPU/GPU 推理加速与优化经验
• AI 模型部署和量化实战经验（Torch / vLLM / llama.cpp / SGLang / ONNXRT）
• 工业视觉 / AIoT / 智能体应用 领域经验
• SoC SDK 二次开发与方案集成经验
• 系统性能分析与调优经验
• 客户现场支持（On-site Support）经验