About The Role

● 测试用例适配与 daily 守护：针对新一代 GPU 产品做测试用例适配，维护每日自动化回归，跟踪问题并推动闭环。
● CUDA 兼容 API 测试开发：编写、完善 CUDA 兼容 API 的测试代码，根据开发与架构反馈快速迭代，并参与"兼容多代硬件"的测试方案设计。
● 文档验收测试：对接口/产品文档做验收测试，确保文档与实现一致。
● 多产品 daily 问题跟踪与 debug 支持：跟踪多款 GPU 产品每日构建中的问题，搭建并提供复现环境，设计最小复现 case 做对比实验，协助定位根因。
● 编译器/仿真环境问题定位：在芯片仿真环境中跟踪 MUSA 编译器相关的测试问题，与架构、编译器同事协作定位 root cause，设计最小 case 做对比实验。
● 在校27届研究生（计算机/软件/电子/微电子/自动化等相关专业）
● 扎实的 C / C++ 基础：能读写中等复杂度代码，理解指针、内存、编译链接基本原理。
● 熟练 Python：能独立编写测试脚本与自动化小工具。
● 熟悉 Linux 开发环境：常用命令行、Shell、Git；能在 Linux 下完成编译、运行、调试与跑测。
● 较强的问题定位意识：愿意做"搭复现环境 + 设计最小 case + 对比实验"这类细致严谨的排查工作。
● 良好的沟通协作能力，能主动与开发/架构/编译器团队对接、把问题讲清楚。
加分项
● 了解 GPU / CUDA / 并行计算 / 异构编程，或计算机体系结构、编译原理基础。
● 用过编译器工具链、pytest 等测试框架、CI / 自动化流水线。
● 有相关开源项目、竞赛或实习经历。

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GPU软件栈测试开发实习生(J10892)

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