AI 产品经理(J10877)

岗位职责

1. AI Agent 框架产品设计，负责 AI Agent 框架的产品规格定义，覆盖 Tool use、多智能体编排、分层记忆系统及 MCP/CLI 集成；协调工程团队完成从架构设计到生产部署的完整交付；
2. 产品需求定义与路线图规划，深入理解 GPU 并行编程模型与大模型系统架构，主导 GPU 软件路线图制定；
3. 跨团队技术协作与决策支撑，与研发团队、市场团队、销售团队深入沟通密切配合，管理产品全生命周期；
4. 技术布道与生态建设， 撰写面向客户与开发者社区的技术白皮书、性能测试报告及最佳实践文档；代表公司参与大模型推理、AI 基础设施等领域的技术交流，建立产品在 GPU 软件生态中的技术影响力；

• 任职要求
• ● 计算机体系结构、并行计算、软件工程等相关专业本科及以上学历，5 年以上产品经验，其中 2 年以上 GPU 软件 / AI 基础设施相关背景；
• ● 深入理解 GPU 微架构核心概念（SM、Warp 调度、显存层次、共享内存），熟悉 CUDA/Triton 编程模型；
• ● 精通 LLM 推理全链路原理，深入理解 Prefill/Decode 分离、Continuous Batching、Speculative Decoding 等核心机制，具备 vLLM、SGLang、TRT-LLM 或 TGI 等主流推理框架的实操与评估能力；
• ● 熟悉 AI Agent 系统架构（ReAct、Tool use、多智能体编排），具备将 Agent 框架从原型推进至生产部署的完整产品经验；
• ● 熟练掌握分布式并行策略（TP/PP/DP/EP/SP）的配置逻辑与性能权衡，能以 MFU、TGS、TTFT 等量化指标评估优化收益；
• ● 优秀的技术沟通与文档能力，能将 GPU 架构层的复杂技术方案转化为客户可理解、可执行的交付物；
• 加分项
• ● 有 CUDA/Triton kernel 实际编写或调优经验；
• ● 熟悉 PD 分离架构（Prefill-Decode Disaggregation）或 MoE 路由/GroupedGEMM 优化方案；
• ● 了解国产 GPU 软件生态（昇腾 CANN、摩尔线程 MUSA、沐曦 MXMACA 等）；
• ● 参与过开源推理框架（vLLM、SGLang 等）的贡献或适配工作；
• ● 有 AI 可观测性平台（Langfuse、Phoenix 等）的产品设计或集成经验。