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AI Technical Writer(J10826)
Moore Threads · 北京市
About The Role
- 摩尔线程 AI 研发团队正在寻找一位热爱技术、擅长写作的 Technical Writer 加入团队。你将负责为 AI 框架、分布式训练/推理系统和大模型产品创建高质量的技术内容。
- 你将参与的产品:vLLM、SGLang、AI Agent、PyTorch3D、SimuMax、MooER、AnimateAnyone、LiteGS、torch_musa 等。
- 核心职责
- 技术文档撰写
- ○ 编写 AI 框架(PyTorch、Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang 等)的 API 文档、快速入门指南、教程
- ○ 创建分布式训练/推理系统的架构文档、部署指南和故障排查手册
- ○ 维护 GitHub 开源项目文档(README、Wiki、示例代码)
- 开发者体验优化
- ○ 与产品、研发团队紧密合作,早期介入文档规划
- ○ 收集用户反馈,持续改进文档质量
- ○ 建立文档规范、风格指南和术语库
- 技术内容创作
- ○ 撰写技术博客、产品发布文章、最佳实践案例
- ○ 翻译和国际化技术文档(中英互译)
- AI 工具应用
- ○ 运用 AI 工具辅助内容创作、翻译和审校
- 任职要求:
- 本科及以上学历,计算机、软件工程、通信、数学或相关专业
- 3 年以上技术文档写作经验,有 AI/ML/云计算/GPU 领域优先
- 理解深度学习框架(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等)
- 了解分布式训练原理(数据并行、模型并行、流水线并行等)
- 熟悉大模型概念(Transformer、LLM、LoRA、量化、推理优化等)
- 能阅读 Python 代码示例,了解 CUDA/C++ 更佳
- 优秀的中英文书面表达能力(CET-6 或同等水平)
- 熟练使用 Markdown、Git、Docs-as-Code 工作流
- 熟悉至少一种文档平台(GitBook、Docusaurus、ReadTheDocs 等)
- 加分项:
- ● 有开源项目贡献经历
- ● 有大模型推理框架(vLLM、SGLang、TGI)使用经验
- ● 熟悉 MLOps、模型部署、服务化
- ● 有技术社区运营、DevRel 经验
- ● 在技术媒体、公众号、知乎有文章发表
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