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决策规划算法1

蘑菇车联 · 北京市

External listingfull-time4 months ago

About The Role

  • 岗位职责:
  • 1、制定AI决策规划技术路线,推动深度学习(DL)、强化学习(RL)、端到端规划(E2E Planning)等先进算法在多车型量产项目中的落地;
  • 2、主导开发AI决策规划算法,替代传统基于规则/优化的方法,设计传统规则引擎→AI算法混合架构→纯数据驱动架构的渐进替代方案,确保功能安全与体验提升并行
  • 3、联动感知、控制、测试团队,主导AI决策规划算法在嵌入式平台(如Orin)的部署优化,满足车规级时延要求;
  • 4、联动数据、仿真团队,构建数据驱动闭环,搭建海量路测数据自动化回流-标注-训练管线,通过离线评测与实车测试迭代模型;
  • 任职要求:
  • 1、本科及以上学历,计算机/机器人/人工智能相关专业;
  • 2、3年以上自动驾驶决策规划经验,1年以上AI决策规划经验,主导过至少3个量产项目(L2+或更高)的AI决策规划模块交付。
  • 3、深入掌握AI决策规划算法:端到端规划(E2E Planning)、强化学习(RL)、模仿学习(IL)、多模态行为预测-决策联合建模、大模型在规划中的应用;
  • 4、熟悉传统规控算法,具备将其与AI架构结合,设计渐进替代方案的能力;
  • 加分项:
  • 1、发表过顶会论文(CVPR/ICRA/IROS)或参与开源项目(Apollo/Autoware);
  • 2、熟悉无图方案(Non-HD Map) 下的实时道路拓扑生成与决策规划;
  • 3、拥有主机厂/Tier 1合作项目落地经验;
  • 4、主导过大模型端侧部署优化、模型轻量化;

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