数据架构师 MBJ20260414

• 职位概述：
• 该职位是公司IT数据中心的核心岗位，负责设计、构建并治理公司级的数据基础设施与数据资产。该岗位需与业务、产品及AI团队紧密协作，将原始数据转化为可靠、可信、易于使用的数据资产，以支撑BI分析、业务决策及前沿的生成式AI应用。
• 此职位不仅仅是执行数据开发任务，更要求从架构师的视角，为数据的未来蓝图提供洞见，通过专业工作，真正释放在企业中的数据战略价值。
• 工作职责：

1. GCP数据仓库架构与治理：

• 1)负责基于 Google Cloud Platform (GCP) BigQuery 的企业级数据仓库和数据集市的架构设计、数据建模与开发。建立并维护数据开发规范，确保数据模型的一致性、可扩展性和高性能；
• 2)实施和推动数据治理策略，包括数据质量监控、元数据管理、数据血缘追踪及数据权限管控；
• 3)持续对 BigQuery 的性能和成本进行监控与优化，确保数据平台的稳定与高效。

1. 商业智能(BI)报表开发与支持：

• 1)深入理解业务需求，与用户协作，将业务问题转化为数据需求和可视化解决方案；
• 2)主导使用 Tableau 等BI工具，设计和开发复杂、高效、体验优秀的仪表板和可视化报告，为管理层和业务团队提供决策支持；
• 3)负责 Tableau 数据源的设计、发布和性能调优，确保报表数据的准确性和响应速度；
• 4)为BI用户提供培训和技术支持，推动数据可视化在公司内部的广泛应用。

1. 生成式AI (GAI) 数据支持与运维：

• 1)为公司内部的生成式AI Agent应用提供高质量的、结构化的数据集和知识库支持；
• 2)设计和构建从数据仓库到AI应用的数据管道，确保AI能够高效、准确地获取所需信息；
• 3)参与AI Agent的数据效果评估、问题排查和迭代优化，监控数据服务的稳定性和准确性；
• 4)探索数据与AI结合的新场景，为主动式、智能化的数据服务提供技术支持。

1. 计算机科学、统计学、信息管理或相关专业本科及以上学历；
2. 3年以上数据领域相关工作经验，其中至少1年担任数据架构师、数据仓库工程师或高级数据开发工程师角色；
3. 精通SQL，具备优秀的SQL编写和性能调优能力；深刻理解数据仓库理论和架构（如Medallion）；
4. 熟练掌握至少一种主流BI工具（如Tableau, Power BI, Looker），具备复杂仪表板的开发经验；
5. 熟悉至少一种脚本语言（如Python），能够用其进行数据处理、任务调度和自动化工作；
6. 具备出色的问题解决能力、逻辑思维能力和良好的沟通协作技巧。

优先考虑项：

1. 有 Google Cloud Platform (GCP) 产品（尤其是 BigQuery）的实际项目经验者优先；
2. 有丰富的 Tableau 仪表板开发、性能调优及 Tableau Server管理经验者优先；
3. 对生成式AI（Generative AI）、大型语言模型（LLM）有浓厚兴趣或相关项目经验者优先（如RAG、Agent开发等）；
4. 有 dbt、Dataform 等现代数据转换工具的使用经验者优先；
5. 有 Dataplex 、OpenMetadata等数据治理平台实施或使用经验者优先；
6. 有在快节奏、敏捷开发环境下工作的经验。

我们提供：

1. 一个开放、创新、技术驱动的团队文化；
2. 接触和实践行业前沿技术栈（Cloud Native, BI, Generative AI）的机会；
3. 广阔的职业发展空间和专业技能提升路径；
4. 有竞争力的薪酬福利体系。