TIS_Data Analytics & AI Engineer
TELEFÓNICA GLOBAL TECHNOLOGY, S.A. · MADRID, ES
About The Role
En Telefonica Ingeniería de Seguridad buscamos un/a Data Analytics & AI Engineer con sólida experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de analítica avanzada, visualización de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas a proyectos estratégicos europeos de defensa, comunicaciones seguras y sistemas críticos . La persona seleccionada trabajará en un entorno altamente tecnológico, colaborando con equipos multidisciplinares para transformar datos complejos en capacidades operacionales reales. Responsabilidades principales: 1. Desarrollo de soluciones analíticas Diseñar, implementar y optimizar dashboards avanzados para monitorización operacional, análisis predictivo y soporte a la toma de decisiones. Construir y mantener pipelines de datos para ingestión, procesamiento y explotación de información procedente de sistemas de defensa y telecomunicaciones. 2. Inteligencia Artificial & Machine Learning Desarrollar modelos de ML/AI para detección de anomalías, análisis de señales, predicción de fallos y optimización de recursos. Evaluar, ajustar y desplegar modelos en entornos productivos o en sistemas embebidos cuando sea necesario. 3. Ingeniería de Datos y MLOps Asegurar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en todo el ciclo de vida del proyecto. Participar en procesos de deploy, monitorización y vida útil del modelo bajo buenas prácticas MLOps. 4. Colaboración técnica Trabajar con equipos de ingeniería de sistemas, ciberseguridad y telecomunicaciones para integrar soluciones de IA en plataformas ya existentes. Documentar diseños, arquitecturas y resultados para auditorías, certificaciones o entregables. 5. Innovación y vigilancia tecnológica Evaluar nuevas tendencias en IA generativa, visión artificial, analítica en tiempo real, edge AI y procesamiento de señales , proponiendo evolutivos estratégicos para el negocio. Contribuir en propuestas técnicas para proyectos europeos y fondos de innovación. Formación Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Software, Electrónica o similar. Valorable máster o especialización en Data Science, IA, Machine Learning o Big Data . Experiencia 5+ años desarrollando soluciones de analítica avanzada, dashboards o modelos de Machine Learning. Experiencia previa en sectores críticos : defensa, aeroespacial, telecomunicaciones, transporte, energía o seguridad. Conocimientos sólidos en procesamiento de señales, analítica de datos o arquitecturas distribuidas . Competencias técnicas Lenguajes: Python , SQL (avanzado), R (opcional). Frameworks ML: scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost . Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Grafana o equivalente . Cloud (al menos uno): Azure, AWS, Google Cloud . Valorable experiencia en: MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) Data Engineering (Spark, Kafka) Sistemas en tiempo real o entornos clasificados Modelos generativos o IA aplicada a comunicaciones Competencias personales Capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento sistémico. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y en contextos técnicos complejos. Buen nivel de inglés técnico (B2+). #TISIGUALDAD #TIS apuesta por la igualdad de oportunidades para mujeres y hombres
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