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Consultant.e AI/Machine Learning AWS H/F

devoteam · Levallois-Perret, IDF, fr

Data Science / AI / Machine LearningExternal listingfull-timeabout 2 months ago

About The Role

đŸ‘‰đŸ» Missions 🔘 Supporter le processus de dĂ©veloppement machine learning de bout en bout pour concevoir, crĂ©er et gĂ©rer des logiciels reproductibles, testables et Ă©volutifs, 🔘 Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan), 🔘 Apporter Ă  nos clients des best practices en termes d’organisation, de dĂ©veloppement, d’automatisation, de monitoring, de sĂ©curitĂ©, 🔘 Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilitĂ© et le monitoring de la solution IA dĂ©ployĂ©e. đŸ‘‰đŸ» Évoluer au sein de la communautĂ© Évoluer au sein de la Squad AI/ML, c’est ĂȘtre acteur dans la crĂ©ation d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compĂ©tences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, c’est aussi des Ă©vĂ©nements rĂ©guliers et des conversations slacks dĂ©diĂ©es vous permettant de solliciter les communautĂ©s (Data, AI/ML, DevOps, SĂ©curitĂ©,...) dans leur ensemble ! Sur le bassin parisien, la Squad compte une vingtaine personnes, le tout encadrĂ© par un Squad Leader, et 3 Squad Leaders. A cĂŽtĂ© de cela,vous avez l’opportunitĂ© de participer au dĂ©veloppement des diffĂ©rentes communautĂ©s internes (REX, workshops, articles, Podcasts
). đŸ‘‰đŸ» RĂ©munĂ©ration La rĂ©munĂ©ration fixe proposĂ©e pour le poste est en fonction de votre expĂ©rience et dans une fourchette de 42k Ă  49k.

đŸ‘‰đŸ» CompĂ©tences Required : 🔘 Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch ,LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux), 🔘 Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka notamment,. 🔘 Parfaitement opĂ©rationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps, 🔘 Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs Ă©quivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien. Nice to have : 🔘 Apache Airflow 🔘 AWS SageMaker / Kubeflow 🔘 Apache Spark 🔘 MĂ©thode Agile / Scrum Si vous n’avez pas toutes ces compĂ©tences, no worries! Seules les “Required” sont
 required.

đŸ‘‰đŸ» Avantages Pour faire de notre collaboration un succĂšs, nous vous proposons : đŸ€“ Un compte AWS dĂ©diĂ© par consultant pour expĂ©rimenter au grĂ© de votre imagination đŸ’¶ IntĂ©ressement et participation 📈 Une trajectoire sur mesure que nous Ă©laborons ensemble 🎓 Un accĂšs gratuits et illimitĂ©s Ă  Udemy Business 🏡 Une politique de tĂ©lĂ©travail flexible avec remboursement de certains frais đŸ‹ïž Un abonnement Wellness (et donc une multitude de choix pour faire du sport Ă  petit prix !) đŸ’» Laptop au choix (Mac ou Windows) đŸ‘‰đŸ» Process de recrutement Le processus de recrutement se dĂ©roule en quatre Ă©tapes : Un premier contact tĂ©lĂ©phonique pour Ă©changer sur les modalitĂ©s du poste. Un Ă©change RH pour apprendre Ă  vous connaĂźtre et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous prĂ©senter l’entreprise et notre vision. Un Ă©change technique pour challenger vos compĂ©tences et votre adĂ©quation pour ce poste. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle. Ce qui fait la diffĂ©rence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de : Partager ouvertement, largement et dĂ©libĂ©rĂ©ment les informations. Encourager les prises de dĂ©cision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices. Être particuliĂšrement sincĂšres les uns avec les autres. Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compĂ©tent·es et ayant un impact positif sur le collectif. Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses. Être ouvert·e d'esprit aux idĂ©es changeantes et aux approches nouvelles. Devoteam A Cloud s’engage Ă  promouvoir la diversitĂ© et est fier de favoriser l’égalitĂ© des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considĂ©rĂ©e sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identitĂ© de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractĂ©ristiques gĂ©nĂ©tiques ou de l’ñge. Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons Ă  l’inclusion de toutes et tous.

Un Machine Learning/AI Engineer joue un rĂŽle essentiel dans la crĂ©ation de systĂšmes intelligents et autonomes, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour rĂ©soudre des problĂšmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la recommandation personnalisĂ©e, la prĂ©vision et bien d'autres. C’est un professionnel spĂ©cialisĂ© dans le dĂ©veloppement, la conception et l'implĂ©mentation de systĂšmes basĂ©s sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Leur rĂŽle est de crĂ©er des modĂšles et des algorithmes capables d'apprendre Ă  partir de donnĂ©es et de prendre des dĂ©cisions ou de rĂ©aliser des tĂąches de maniĂšre autonome. Si vous avez repĂ©rĂ© des mots clĂ©s qui rĂ©sonnent avec votre parcours, c’est que vous ĂȘtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions : Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ? Vous avez un fort intĂ©rĂȘt pour la culture de l’automatisation ? Votre curiositĂ© vous pousse Ă  explorer de nouvelles technologies ? Vous souhaitez vous appuyer sur nos communautĂ©s techniques ? Si la rĂ©ponse est oui Ă  toutes ces questions, c’est un match ! Il n’y a qu’une chose Ă  faire rejoignez-nous ! 👇 Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de dĂ©velopper un partenariat fort avec AWS et ce, dĂšs 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnĂ©s sur le marchĂ© en tant qu’organisation pensĂ©e pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communautĂ© Ă  l’adoption du Cloud. Notre culture dĂ©coule de notre engagement collectif, de notre curiositĂ©, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres Ă  faire de mĂȘme. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace.

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