About The Role

1.负责启信宝技术基础服务与数据服务能力建设，覆盖多业务线核心支撑场景，全程参与架构设计与开发交付，保障服务高可用、高性能赋能多业务。
2.负责后端核心 AI 能力的落地开发与迭代调优，持续打磨 AI 输出准确性与稳定性，推动 AI 能力在数据服务、技术支撑场景的业务价值落地。
3.参与后端基础服务架构、AI 能力的平台化沉淀，封装通用组件、推进智能化工具能力的复用化建设，持续提升团队交付效率和工程能力。
4.参与AI质量保障与测试开发工作，推进相关自动化能力建设，沉淀新范式测试方法，提升团队整体交付可靠性。
5.持续探索 AI 技术在全链路的应用，主动学习、落地 AI 新技术、新能力，解决业务技术关键难点，赋能团队整体效能提升。
岗位亮点
1、业务扎实：深耕启信宝核心数据与AI智能产品，业务场景丰富、成长路径清晰。
2、AI赋能岗位：多技术栈融合 AI 工程，贴合技术发展趋势。
3、新人友好：团队氛围好，侧重培养应届生业务能力、工程能力与 AI 视野，成长空间充足。
1.2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、大数据等相关专业，计算机基础扎实，具备良好的数据结构与算法素养。
2.熟练掌握 Java/Go/Python 至少一种后端开发语言，熟悉 MySQL、Redis、HTTP 协议、消息队列等常用后端技术，具备独立完成业务开发与基础问题排查的能力。
3.了解大数据生态常用组件（如 Hive、Spark、Hudi 等），有数据处理、数据服务或数据中台相关实践经验者优先。
4.对大模型应用开发有清晰认知与浓厚兴趣，了解 RAG、Agent、Prompt 优化、向量数据库等相关技术，有 AI 项目、智能应用开发或相关实习经历者优先。
5.主动拥抱 AI 技术趋势，愿意深耕业务后端与 AI 工程化双方向，具备较强的学习能力与自驱力，能快速跟进新技术并落地到真实业务场景。
6.思维严谨细致，责任心强，具备良好的逻辑分析能力与团队协作意识，能够适应快速迭代的业务节奏，关注技术规范与系统稳定性。
7.有企业级数据产品、系统开发经验，或参与过中大型后端项目、开源项目贡献者优先。

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27届校招-后端工程师(AI方向)数据(J14432)

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