About The Role

1.负责计算机视觉、大语言模型、多模态模型等深度学习模型的网络结构设计、开源模型复现与算法创新迭代；
2、针对端侧、云侧、芯片适配场景，开展模型轻量化改造、结构精简、参数优化，输出高精度、低算力、低参数量的标准化可用模型；
3、跟进国内外前沿AI算法、大模型、多模态技术，完成新算法、新模型的可行性验证与落地试点，输出完整的实验报告与技术方案；
4、配合模型适配、推理工程团队，提供模型训练权重、参数文档，解决模型迁移、适配过程中的算法层面问题。
•本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程、自动化、数学、电子信息等相关专业；
•熟练使用Python，精通PyTorch/TensorFlow任一主流深度学习框架，可独立完成模型训练、调试、导出全流程；
•熟悉CNN、Transformer、LLM、多模态等主流模型结构与核心原理，了解各类模型的适用场景与优缺点；
•掌握数据预处理、超参调优、模型评估、过拟合抑制等常用算法手段；
•了解模型轻量化基础方法（剪枝、蒸馏、量化），有模型优化实操经验优先。。
加分项
•有Kaggle、AI挑战赛、数模竞赛获奖经历；
•有大模型、多模态、计算机视觉项目落地或科研实习经历；
•有论文发表、开源算法项目贡献经验；
•熟悉模型蒸馏、量化、稀疏化等高级轻量化方案。

This is an external listing. JobSpring does not represent or verify the employer. Report this listing

27届校招AI建模工程师(J10883)

About The Role