About The Role

本岗位面向高质量应届毕业生。你会加入模型出海和开发者增长方向，参与自研模型在 OpenRouter、Hugging Face、GitHub、Reddit、Discord、X、LinkedIn 等海外渠道的发布、传播和用量分析。
我们希望你能把模型能力讲清楚，把开发者反馈带回来，把真实调用数据整理成团队能用的判断。这个岗位适合英语强、学习快、对 AI 模型和开发者社区有兴趣的同学。
1、模型平台上线
-协助整理 OpenRouter 等平台上线材料。
-梳理模型参数、价格、上下文长度、API 兼容性、模型页文案和发布节奏。
-跟进平台反馈，协助产品和工程团队处理上线前后的问题。
2、海外开发者渠道运营
-维护 OpenRouter、Hugging Face、GitHub、Reddit、Hacker News、Discord、X、LinkedIn、Medium、<Dev.to> 等渠道。
-跟踪开发者讨论，整理真实问题、使用场景和负面反馈。
-协助寻找开源作者、工具开发者、AI coding 用户和早期试用者。
3、技术内容和传播
-协助撰写模型发布稿、模型卡、接入教程、FAQ、demo 脚本和案例文章。
-把 benchmark、价格、延迟、能力边界写成开发者能看懂的内容。
-跟踪 Anthropic、DeepSeek、OpenAI、Mistral、Qwen 等公司的发布节奏和内容打法。
4、用量分析和增长复盘
-协助设计调用数据标签，例如场景、渠道、API key、用户、session、trace。
-整理调用量、token、成本、留存、错误率、延迟和渠道来源。
-每周输出简洁复盘：哪些人用了、怎么用、哪里卡住、下一步该做什么。
5、开发者活动支持
-协助准备线上 demo、AMA、office hour、黑客松合作和开发者访谈。
-整理活动后的问题、潜在线索和产品改进建议。
1、本科或硕士毕业生，专业不限。计算机、数据科学、AI、商科、传播、英语、国际关系等方向都可以。
2、英文读写强，能自然阅读英文技术文档、海外社区讨论和模型发布文章。
3、对 LLM、AI coding、Agent、开发者工具有兴趣，愿意快速补齐 API、token、context、latency、benchmark 等基础概念。
4、逻辑清楚，能把复杂信息整理成表格、文档、报告或对外内容。
5、对社区反馈敏感，能判断哪些是噪声，哪些代表真实需求。
6、执行力强，能持续跟进平台、渠道、内容和数据，不停在“调研完了”。
7、能接受英文环境工作，愿意和海外开发者、开源作者、平台方沟通。
加分项
1、有海外学习、实习、交换或长期英文社区使用经历。
2、运营过 GitHub、Discord、Reddit、X、LinkedIn、Medium、公众号、博客或开源项目。
3、写过英文技术文章、模型测评、产品分析、行业研究或开发者教程。
4、用过 OpenRouter、Hugging Face、LangChain、Cursor、Claude Code、Codex、ChatGPT、Perplexity 等工具。
5、会基础 SQL、Python、数据分析或 BI 工具。
6、做过 AI 产品、开源社区、开发者工具、B2D 产品相关实习。
7、有自己的 GitHub、博客、Newsletter、社群或内容作品。
8、能自己做简单 demo、录屏、剪短视频或组织线上活动。

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模型出海增长运营(J13421)

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