中级大数据工程师(J12677)

核心职责

1. 算法模型全链路开发：负责从问题定义、数据探查、特征工程、模型选型、训练调优到在线服务的完整算法 pipeline 构建与迭代。
2. 业务场景驱动创新：深入理解业务逻辑，抽象为算法问题，设计并实施有效的算法解决方案。
3. 大规模数据处理与挖掘：处理TB/PB级数据，运用数据挖掘和统计分析方法，发现潜在规律与模式，为模型和策略提供洞察。
4. 模型优化与性能提升：持续监控和分析线上模型效果，通过算法迭代、策略优化等手段，不断提升核心指标。
5. 工程化与落地：与工程、产品、数据团队紧密合作，推动算法模型的高性能、高可靠工程化部署，确保算法稳定高效地服务上层应用。

必备要求

1. 学历与经验：

• 计算机科学、统计学、应用数学、机器学习或相关领域硕士及以上学历。
• 2年及以上在互联网或相关行业从事算法研发的实战经验。

1. 技术栈：

• 扎实基础：深厚的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见模型（如LR、GBDT、DNN、CNN/RNN/Transformer等）的原理与应用场景。
• 编程能力：具备优秀的工程实现能力和代码质量。
• 数据与工具：熟练使用至少一种主流深度学习框架和机器学习库。
• 数据处理：有使用Spark/Flink等大数据工具处理海量数据的经验。

1. 业务能力：

• 出色的逻辑思维能力、数据分析能力和问题拆解能力。
• 强烈的业务敏感度和结果导向，能够将业务目标转化为技术方案。

1. 软技能：

• 优秀的沟通协作能力，能够清晰地向非技术伙伴解释复杂算法逻辑。
• 自我驱动，对技术和业务有好奇心，能在快节奏和不确定的环境中保持专注。