AI研究院-中级Agent开发工程师

1. 大模型应用平台架构和应用方案的设计

• 参与大模型应用平台的整体架构设计与技术选型，构建高可用、可扩展的AI系统。
• 设计支持多模态、多任务的大模型服务框架，优化模型推理、部署及资源调度方案。
• 大模型应用和解决方案的需求分析，方案设计和研发。

1. 系统研发与功能开发

• 负责大模型应用平台核心模块开发，包括数据处理、模型训练/推理加速、分布式任务调度等。
• 开发模型服务化接口（如RESTful API）、Prompt工程工具链、模型监控与评估系统。
• 实现大模型与业务场景的深度集成，如对话系统、知识问答、代码生成等应用功能。

1. 性能优化与工程化

• 解决大模型训练与推理中的性能瓶颈，优化GPU资源利用率及计算效率。
• 研究模型压缩、量化、蒸馏等技术，降低部署成本并提升推理速度。
• 保障平台的高并发、低延迟与稳定性，设计容灾和自动化运维方案。

1. 基础要求

• 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历（优秀本科生可放宽）。
• 3年以上AI系统开发经验，1年以上大模型相关项目经验。

1. 技术能力

• 精通Python，熟悉C++/Go/Java中至少一门语言，掌握PyTorch/TensorFlow框架。
• 有LangChain、LlamaIndex等大模型应用框架开发经验者优先。
• 熟悉Agent技术栈、RAG（检索增强生成）或复杂系统架构设计者优先。

-有大模型应用相关开发经验优先

1. - 强烈的技术热情，优秀的逻辑思维与问题解决能力。

• 良好的团队协作与跨部门沟通能力