AI研究院-中级研究算法工程师- infra方向

• 1、核心算法研发与优化：参与星火大模型底座在特定领域（如理解、推理、答题、代码、Agent等）的研究，探索无监督预训练、后训练算法优化，推动大模型能力持续提升进步。
• 2、技术应用与落地：负责将大语言模型技术应用于实际业务场景，参与问题定义、数据构建、模型实验、评估验证及部署上线的全流程工作。
• 3、实验迭代与复盘：独立设计和执行实验，科学分析实验结果，持续迭代优化解决方案，在实战中持续打磨和提升模型能力。
• 项目经历:具备Al infra开发经验者优先

技能要求

• 1、具备良好的系统工程思维和性能分析能力，深入理解大模型分布式训练原理(数据并行、模型并行、流水线并行、张量并行等)，熟悉多维并行组合调度策略;
• 2、精通PyTorch深度学习框架及主流开源大模型训练框架，具备丰富的大模型训练调优和问题排查经验，熟练使用DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM等分布式训练框架，有集群训练性能优化经验者优先;
• 3、深入掌握vLLM/SGLang等主流推理引擎的底层原理与架构，具备大规模模型部署与性能调优经验者优先;
• 4、拥有扎实的编程能力，以及良好的C/C++开发能力，能够编写高性能、可维护、可扩展的工程代码。

通用要求

• 1、对底座大模型开发、训推一体化工程领域有浓厚的兴趣;
• 2、具备良好的沟通能力和团队协作能力。