AI研究院-风控策略运营-合肥

1. 风险指标体系搭建与动态监测预警：搭建适配大模型业务场景的全维度风险指标体系，覆盖内容安全、合规风险、用户风险等核心维度，明确指标口径、监测规则与阈值标准；

建立常态化风险动态监测机制，实时追踪风险水平波动，精准捕捉异常风险信号，及时触发预警响应，为风险防控提供前置决策依据，筑牢大模型安全防线的第一道屏障。

1. 安全链路漏洞排查与风险特征深度挖掘：搭建标准化问题分析机制，系统梳理大模型内容安全全链路流程，精准定位安全防控链路中的漏洞点、薄弱点；

运用归因分析方法，对安全链路问题进行聚类拆解，深度挖掘各类风险的核心特征、触发路径与演化规律，形成结构化风险画像，为精准施策提供数据支撑。

1. 策略执行跟踪与问题闭环解决：全流程跟进大模型内容安全策略的落地执行情况，建立策略执行效果跟踪机制，通过多维度数据监测，敏锐捕捉策略落地偏差、效果衰减等问题；

• 深入溯源问题本质，联动产品、研发、运营等相关团队，高效协同制定针对性解决方案，推动方案快速落地生效，并建立问题复盘机制，形成风险防控的闭环管理。
• 4.业务风险指标迭代与策略动态优化：建立业务风险指标的全周期跟踪分析体系，定期结合大模型业务迭代、风险态势变化及监管要求，评估风险指标的合理性与有效性；
• 基于分析结论持续优化风险指标体系，迭代完善策略规则与防控逻辑，确保风险防控策略始终适配业务发展需求，实现风险管控的精准化、动态化。
• 5、大模型新兴风险预判与前瞻性策略储备：紧跟大模型技术迭代趋势与行业安全治理动态，预判多模态内容生成、智能交互等场景的新兴安全风险，开展风险预研与策略储备；
• 建立风险预警响应机制，针对潜在风险快速输出应急策略，助力公司抢占安全防控先机，保障大模型业务在技术创新中始终守住安全底线。
• 1、本科及以上学历，3年及以上运营经验，熟悉安全策略优先
• 2、精通数据分析，通过数据分析/挖掘的方式定位到策略核心问题，有过从0到1搭建内容安全策略体系的经验
• 3、逻辑清晰，具备独立思考能力与强分析判断力，善于主动发现问题、系统归纳总结，输出结构化解决方案；
• 4、具备优秀的跨部门沟通协作能力，能高效联动算法、产品、研发、法务等团队，推动风控策略从制定到落地的全周期执行，协调资源解决落地堵点；
• 5、拥有复杂项目统筹能力与抗压能力，能在业务快速迭代、高压场景下稳定推进风控工作，保障策略落地的一致性与高效性，责任心强，具备强烈的团队合作意识。
• 6、具备创新思维，能结合AIGC技术特性探索新型安全防控手段，推动安全策略从被动防御向主动预判升级；具备敏锐的风险嗅觉，能提前识别业务发展中的潜在安全风险，制定有效应对方案。
• 7、工作细致严谨、耐心专注，具备主动自驱力与快速学习能力，能快速跟进大模型技术迭代与安全治理趋势；
• 8、具备敏锐的风险预判意识与创新思维，能探索大模型场景新型安全防控手段，推动风控策略从被动防御向主动预判升级。"