中级大数据工程师

岗位职责

1. 在医保大数据领域，负责核心数据的建模与深度分析，为医保基金监管、反欺诈、支付方式改革、政策评估等业务提供数据支撑。
2. 参与真实世界数据分析与药效评价（基于医保结算、临床病历等多源数据，开展药品/耗材真实疗效、经济性、综合价值评估，支持目录调整、支付标准优化等场景）
3. 重点支持或主导以下核心项目：

• 医保违规风险筛查与异常就医行为模型建设
• 基金风险预警与趋势预测分析
• DRG/DIP分组效果评估及参数优化建议
• 地市事后监督数据分析、飞行检查前期筛查与现场数据支撑、问题线索核查及整改跟踪分析
• 真实世界数据分析与药效评价

1. 熟练掌握S-Q-L（复杂多表关联、窗口函数、动态分区等），熟悉至少一种主流数据库。
2. 熟悉国家医保信息系统、医保业务规范（《医保药品目录》《诊疗项目目录》《DRG/DIP分组方案》《欺诈违规行为认定标准》等）及相关技术编码标准（ICD-10、ICD-9-CM、手术操作分类、药品编码等）。
3. 具备医保/商保大数据分析与异常筛查经验，熟悉常见的风控/反欺诈模型（如规则引擎 + 统计模型 + 机器学习组合），能独立或主导构建异常行为筛查、风险评分、高频就医等模型。
4. 极强的数据敏感度与业务理解力，能快速把数据语言翻译成业务语言。
5. 优秀的逻辑思维、问题拆解与结构化表达能力，报告与沟通能力强。
6. 责任心强、抗压能力好，具备较强的学习能力与自我驱动性，能快速适应医保政策频繁调整的环境。