月間数億PVのDLsiteを支え、AI駆動開発を当たり前にするバックエンドエンジニア

所属部署と職種 viviONの開発部は、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパスのもと、技術の力で事業課題やユーザー課題を解決し、プロダクトの価値を最大化することをミッションとしています。私たちは単にシステムを作るだけでなく、組織内外から求められる「売れる開発部」をスローガンに掲げ、挑戦とスピードを重視した組織づくりを行っています。 【バックエンドエンジニア】 は、月間数億PVを誇る国内最大級のサービス『DLsite』をはじめとする既存サービスの基盤強化や、新たな体験を生み出す新規サービスの開発を主導するポジションです。技術的なスペシャリティを発揮して大規模トラフィックを支えるだけでなく、全社で推進する「AI駆動開発」の中核を担い、AIをエンジニアリングの前提として組み込んだ開発プロセスを自ら設計・推進することで、ユーザー価値と事業成長の両面からプロダクト戦略を牽引していただくことを期待しています。 また、プロダクト戦略だけではなく、技術力で他のチームの支援を目的とした「イネイブリングチーム」としてのポジションや、バリューストリーム観点から基盤システムのスケーラビリティとスループットの向上に注力していく「プラットフォームチーム」としてサービスの土台を支えていただくポジションも存在しています。 【もう一つの開発領域:社内プロダクト開発領域】 グループ全体の事業を支える社内プロダクトを複数手がけるチームです。ユーザーは同じ会社の中にいて、成果は削減工数として数字で見えます。長く使われてきた利用実績のあるプロダクトを、新しい体制で進化させていくフェーズであったり、プロダクト数に対して少数精鋭のため、担当プロダクトのオーナーシップを持てる環境です。今後のチーム拡大ではリードポジションも生まれます。「使う人の顔が見える開発」に手応えを感じる方をお待ちしています。 今回の募集では、toC領域・社内プロダクト領域のどちらも選択可能です。 カジュアル面談で両方のチームの話を聞いた上で決めていただけます。 採用背景 現在、当社は世界のviviONを目指し、既存プロダクトの深耕と新規プロダクトの創出を加速させています。特に今期からは、AI活用にとどまらずAI駆動開発を開発の当たり前にするという目標を掲げ、組織全体で本格的な変革フェーズへと踏み出しています。また、事業戦略を土台としながらも、ユーザー価値に重点を置いたプロダクト戦略を推進する体制へとシフトしており、チームトポロジーに沿ってユーザー価値ごとにチームが自律的にプロダクト戦略を担う組織づくりを進めています。 サービスの規模拡大に伴うアーキテクチャの刷新や、AIを前提とした新しい開発フローの構築など、技術的な挑戦領域が増え続ける中で、変化を楽しみながら事業成長を共に支えてくれるエンジニアを増員募集します。 業務内容 月間数億PVを誇る大規模サービスの機能開発・改善・保守運用 新規サービスの立ち上げおよび0→1フェーズでの技術選定と実装 マイクロサービス化の推進やTerraform等を用いたIaCの推進による基盤強化 AI駆動開発の自律的な推進（ツール選定・プロセス設計・実践までをエンジニア自身が主導） 事業部側への技術的知見に基づいた提案および、事業課題解決のリード この仕事の魅力 大規模サービス×技術的変革： 月間数億PVの『DLsite』などを舞台に、マイクロサービス化や技術的負債の解消といった、大規模サービスならではの難易度の高い課題に挑めます。 AI駆動開発の最前線： AIを開発の前提として組み込み、ツール選定からプロセス設計まで自律的に推進できる環境があります。新規事業の0→1フェーズにも裁量を持って関わり、新しい価値を最速でユーザーに届ける経験が積めます。 「事業」をつくるエンジニアへ： 単なる実装担当にとどまらず、要件定義から参画し、数値情報の活用や企画提案を通じて、エンジニアの視点から事業価値を最大化する経験が得られます。 toCも、社内プロダクトも。viviONの"開発全体"に関われる： 月間数億PVを支える toCサービスと、グループ全体を動かす社内プロダクト。 viviONの開発部は、その両輪を内製で担う組織です。スキルや志向に応じて活躍領域を選べるのはもちろん、将来的なキャリアチェンジや横断的な関わり方も可能です。 応募条件 < 必要な条件/経験 > PHPを使用したWebアプリケーション開発の実務経験 RDBMSの知識および開発経験 事業やサービスの課題に対し、技術を用いて主体的に解決に取り組んだ経験 < 望ましい経験/スキル > PHPフレームワーク（Laravel等）を用いた実務経験 AWS等のマネージドサービスを活用した開発・運用経験 Go、Pythonなどを用いた開発経験 大規模トラフィックを扱うサービスの設計・開発・運用経験 AI技術（LLM等）を開発プロセスやプロダクトに組み込んだ経験 Terraform等を用いたIaCの構築・運用経験